人工智慧與知識工作者共創高效能

新的人工智慧具有辨識背景、概念和意義的能力，為知識工作者和機器之間的協同工作，開闢了令人驚奇的新途徑。專家現在可以提供更多意見，對人工智慧的結果進行訓練、品質控制和微調。機器可以擴增人類合作者的專業知識，有時還可以協助造就新的專家。這些系統可以更精確模仿人類的智慧，已證明比之前由大數據驅動的系統更加強大。而且它們可能深刻影響到美國勞動人口中48％的知識工作者，以及全球超過2.3億知識工作者的角色。但若要充分善用這種更聰明人工智慧的各種可能性，公司必須重新設計知識工作的流程和職務。

知識工作者大致同意這一點。所謂知識工作者，能夠在非固定的認知過程中，進行推論思考、創造、決定，以及應用各種見解。一份針對企業人工智慧所做的大規模全球調查中，詢問超過150名這類專家，當中有將近60％的人表示，他們舊的工作說明已不再適用於自己與人工智慧的新協作。約70％的人表示需要接受訓練和重新學習技能（以及在職教育），因為與人工智慧共事合作帶來了新的要求。85％的人認為，企業最高層級主管必須參與重新設計知識工作者角色和流程的整體工作。這些高階主管在重新設想如何藉由人工智慧，更妥善利用知識工作之際，可以應用以下原...