組織文化邁向更公平的、數據驅動的績效管理
邁向更公平的、數據驅動的績效管理
Toward Fairer Data-Driven Performance Management
Anthony Gerace
現代組織在面對複雜的業務環境時,需要透過數據驅動決策和有效的協作來實現成功。數據分析和關鍵績效指標(KPI)的定義和追蹤可以幫助組織快速響應變化和實現目標。然而,為了建立信任和確保公平,組織在定義KPI時需要透明和包容。在這篇文章中,我們將深入探討如何建立一個公平且由數據驅動的組織。
任人唯才至關重要。可以預期的是,獎勵人才、努力工作和成效的公司,績效會超越那些充斥著裙帶關係、系統性偏見、有毒的辦公室政治,與全然無能的公司。人員分析技術興起、人力資源領域的技術創新,再加上人工智慧(AI)和機器學習演算法無可避免會整合納入人才管理實務之中,這些全都顯示相同的潛在現象:不懈地追求以更合理、公平、以實證為基礎的方法來管理員工,並在工作中發揮員工的潛力。
然而,可靠、準確且不帶偏見的員工工作績效評量指標,仍然是惡名昭彰地難以捉摸,而這些指標是更公平地管理績效的關鍵。雖然技術工具確實很多,更別提還有大量湧現的花俏數據、視覺化工具和數位儀表板,但是,若想以可靠的量化方式呈現員工所創造的價值,目前呈現的結果仍與真實管理的現況相去甚遠,一如40年前的情況。
可以確定的是,大型企業裡充滿著來自內部通訊系統、專案管理軟體、問卷調查平台,甚至感測器的數據,但他們將這些數據轉化為可信賴的工作績效指標的能力,充其量仍屬於發展階段。儘管在技術方面有顯著的進步,並且在數據科學方面獲得不可否認的成就,但員工的產出、績效或價值創造,與他們的職涯進展、職位或資歷之間,仍存有很大的落差。若要求任何組織找...