它智慧，你聰明

人工智慧雖然自1950年代就開始發展，但近期這波人工智慧的影響之大，卻是產業界不可忽略的。這期雜誌的重點之一，是探討什麼因素推動了這波人工智慧風潮，以及它的能與不能。

為什麼一直存在著的機器學習系統，現在變得非同小可。這是因為三個因素的交互作用：資料大幅增加、演算法有極大的改善、電腦硬體功能愈來愈強大。這些因素結合起來，產生了高達一百萬倍的改進，而就像蒸汽機、內燃機、電力等革命性的創新，這波人工智慧會給人類帶來極大的衝擊。因為在機器學習達到目前的程度前，許多任務還無法自動化，現在都可以了。未來十年，隨著製造、零售、運輸、金融、保險等各產業改造核心商業模式，以充分利用機器學習，人工智慧的影響將無遠弗屆（見〈驅動機器學習大爆發〉）。

然而，人工智慧並非萬能，我們必須了解它的能力與局限。目前人工智慧最大的進展，是在感知和認知兩大領域。在感知的領域，用於語音和圖像的辨識；在認知的領域，則用於解決問題，例如亞馬遜部署機器學習，以優化它的存貨，和對顧客做更好的產品建議。而人工智慧的局限，是解釋能力偏低，比方說，它無法解釋為什麼某人應徵某個職位獲得錄取，另一個人則落選，或是為什麼推薦某種藥物。也就是說，...