迎戰AI商機，做好全面資源管理

台灣AI相關硬體製造的核心能耐，驅動全球產業鏈發展，也吸引跨國企業來台設立研發中心，增加更多運算能力需求，也促進更多元周邊產業生態系統蓬勃發展，創造各種新領域高價值的就業機會。另一方面，這也帶給台灣產業升級極大的挑戰。以台灣有限的資源，產業必須做好全面資源管理，從各個環節提升資源使用效益，尤其是能源和電力資源，才能擁抱這龐大的商機。

1965年高登．摩爾（Gordon Moore）提出摩爾定律，半導體晶片上單位面積的電晶體數目每隔一段時間就加倍，而呈等比級數成長。自此，這定律驅動半導體製程技術持續微縮，成為自我實現的產業預言，以及產業鏈上下游協同升級速度的脈動節奏。晶片的電晶體元件數量愈多，算力愈強，智能化功能愈大，因而驅動工業3.5/4.0的升級轉型。

然而，半導體能廣泛應用到各個產業，不是僅靠製程不斷微縮、功能日益強大的晶片。此外，由於半導體製程挑戰物理極限的瓶頸，是在高資本投資的進口尖端設備上發展的製程能力，因此提升本土的設備製造能力也日益重要。摩爾定律另一層的經濟意涵是，晶片功能愈強時，電晶體平均單價必須愈低，才能維持比較利益與成本效益，因此台灣半導體製造的性價比高和卓越營運管理亦...