大數據專案成功的秘訣

為了釐清觀念，並協助人們更瞭解大數據計劃成功因素，我提出下面的看法。我觀察了一些運用大數據專案而創造重大業務價值的公司，下面那些那看法就是我觀察之後的心得。

技術工具：許多組織對大數據專案的一個常見錯誤觀念是，認為大數據的專案，就只跟專門處理大數據的技術工具有關，例如Hadoop、Python、Pig、Hive等。這些工具對大數據專案來說的確重要且有用。但是，除非你的公司還處於草創期，否則很可能有一些既有的工具和技術可用。我最近進行的一項有關大數據計畫的研究，那些計畫使用的是天睿公司（Teradata Aster）之類企業提供的「資料探索」（data discovery）平台。我發現，企業可以使用SQL等現有的程式語言，來設計大數據的應用軟體。我也發現，原本就有資料倉儲環境的公司，實施大數據專案來創造價值的速度，會比沒有資料倉儲環境的公司更快。你現有的分析工具，像是SAS、SPSS,、R等，對處理大量數據來說，也很有用。

專業人才：既有的技術工具可以沿用，同樣的，你也不需要雇一批全新的人。我訪問的那些進行大數據專案的大公司表示，他們並沒有大規模地招募博士級的資料科學家，而是組成一些團隊，成...