應對不確定性，生產與庫存規畫需要新點子

企業常常使用一些流程來進行生產和庫存的規畫，稱為銷售與營運規畫（sales&operations planning, S&OP），這些流程必須要有可預測的供需資料才能良好運作。在新冠疫情後的世界，各種不確定性與干擾的頻率升高，這套做法也不再適合用來進行這種規畫。

企業（包括中小企業）面對現在的不確定性，需要一套更好的系統來做出相關決定。我的同事和我在與兩家企業合作的研究中，設計了一些足以應付這項挑戰的新數據分析方法。這些方法可以用Excel來執行，但也可以使用SQL與Python程式設計工具來自動化執行，用於數據管理、運算及視覺化。本文將說明運作方式。

目前的S&OP流程

傳統供應鏈規畫系統若要運作順暢，供需情況必須是可預測的。使用這些系統時，經理人或跨部門團隊會先預測未來幾週的需求。近期預測值固定下來，並轉化為目標。接著規畫出生產與庫存流程，以便用最低成本達成這些目標。衡量績效時採用的指標包括「庫存可用天數」（days of cover），也就是根據需求來預測庫存可應付的天數。舉例來說，如果我手上有100個棧板的庫存，預測每天的需求為4個棧板，那麼庫存可用天數就是25天。想將可用天數增加到...