數據生財四步驟

現今，各處的公司都在產生前所未見的大量數據。雖說數據一直是經濟與商業活動的副產品，自然會隨這些活動增長，但這些日子以來，隨著我們的個人生活及工作有愈來愈多的部分都在網路上進行，人們每日也會產生海量的數據。事實上，全球90％的網路數據，都是自2016年開始生成的。

10多年以來，只有所謂的「尖牙股」（FAANG）公司［臉書（Facebook）、蘋果（Apple）、亞馬遜（Amazon）、Netflix、Google］，有能力大規模利用收集到的海量數據。對這些公司來說，數據是主要產品，而且是價值主張固有的一部分；所以它們很早就投資於人工智慧團隊、伺服器、網絡基礎建設等等。至於非科技公司，則有其他迫切的花費和支出需求，對這些公司來說，幾乎不可能做到如此密集的資源分配。

近來，雲端運算平台、通用工具的改善，以及機器學習模型的民主化，使得更多公司有可能獲得尖端的數據能力。2021年底，逾半數公司已在至少一項業務職能中採用人工智慧，同時逾四分之一的公司指出，它們的息稅折舊及攤銷前利潤（EBITDA）中，至少有5％可歸因於採用了人工智慧。大量生成的機器學習模型則是隨處可見。

這是一項重大轉變。有了人工智慧...