協作領導人與數據科學家的共識三步驟

領導人與數據科學家的共識三步驟

Are Your Company's Leaders and Data Scientists on the Same Page?

如果說一段完美的合作關係是穩定的矩形,企業領導人與數據科學家之間,最常見的關係,恐怕是搖搖欲墜的倒三角形。寬大沉重的頂端,代表企業主的過分期待,窄小的底部是並非無所不能、仍待發展的數據科學團隊。如何讓雙方的互動趨於和諧而達到有效?透過本文的三個步驟,可以走向更緊密的伙伴關係,共創良性的發展格局。
追求數據驅動的決策,能讓企業領導人對數據科學眼睛一亮,相信人工智慧特別能立刻改造他們的企業。此時需要的,是針對運用數據以推動關鍵決策時有哪些可能且可行的做法,在數據科學家和企業領導人之間建立健康的緊張關係。
在理想的情境下,所有各方完全都是目標一致。這種情況可以看成是一個完美的矩形,位於上方的,是企業領導人的期望,受到下面基礎的完全支持,而這個基礎是由數據科學能力所構成,例如,數據科學和人工智慧能自動化地辨識並主動聯繫有流失風險的顧客,以達成主管想要降低留住顧客成本的目標。
以標靶百貨(Target)為例,2010年代中期它的店內銷售額持平,而數位活動呈現成長。這家零售商決定在零散的小型機會裡,深化數據科學和數據工程能力,這類機會包括改善現貨供應、降低存貨和改善營運效率等。結果,整個組織的獲利能力大增。
然而,這個令人嚮往的矩形卻很罕見。一個更切合實際的形狀是菱形,它近似那個難以實現的矩形,但是角度偏斜,反映的是期望與實現之間的拉鋸。
可惜更常見的情況是,組織高層的期望與數據科學實際上能提供的基礎,這兩者之間出現失調。最能描繪這種動態的圖像,是一個倒置的金字塔。寛大的頂部反映的,是長字輩高層對