變革管理大數據專案成功的秘訣

大數據專案成功的秘訣

What Makes Big Data Projects Succeed

我跟許多高階主管談話時,常會聽到有關大數據(big data,或譯「巨量資料」)專案的錯誤觀念,也對這類專案的成功因素有不少誤解。

為了釐清觀念,並協助人們更瞭解大數據計劃成功因素,我提出下面的看法。我觀察了一些運用大數據專案而創造重大業務價值的公司,下面那些那看法就是我觀察之後的心得。

技術工具:許多組織對大數據專案的一個常見錯誤觀念是,認為大數據的專案,就只跟專門處理大數據的技術工具有關,例如Hadoop、Python、Pig、Hive等。這些工具對大數據專案來說的確重要且有用。但是,除非你的公司還處於草創期,否則很可能有一些既有的工具和技術可用。我最近進行的一項有關大數據計畫的研究,那些計畫使用的是天睿公司(Teradata Aster)之類企業提供的「資料探索」(data discovery)平台。我發現,企業可以使用SQL等現有的程式語言,來設計大數據的應用軟體。我也發現,原本就有資料倉儲環境的公司,實施大數據專案來創造價值的速度,會比沒有資料倉儲環境的公司更快。你現有的分析工具,像是SAS、SPSS,、R等,對處理大量數據來說,也很有用。

專業人才:既有的技術工具可以沿用,同樣的,你也不需要雇一批全新的人。我訪問的那些進行大數據專案的大公司表示,他們並沒有大規模地招募博士級的資料科學家,而是組成一些團隊,成...