三題自問,讓AI給你不一樣的工作

Why Robots Won't Steal Your Job
娜希雅.奧爾杜尼亞 Nahia Orduña
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Westend61/Getty Images
我們都知道,時代早就變了,不只整體大環境變幻莫測,科技進步帶來的自動化也吞噬了許多職缺。AI確實給我們帶來破壞,但不是摧毀既有的生活,而是破壞既有的工作。換個角度,跟舊時代告別,新的機會、新的職缺也應運而生,而且這對年輕的我們更有優勢,畢竟我們更熟悉新科技,學習能力也更強。現在,問自己三個問題,你會發現一條由AI革命打開的嶄新求職路。

科幻電影與小說所描繪的機器人,通常呈現下面兩種面貌之一:若不是人類毀滅者,就是友善的幫手。其中的共同主題,就是這些故事都發生在平行宇宙(alternate universe),或者是幻想版本的未來。既不是發生在此時,也不是此地,直到最近這情況才有變化。最大的差異在於,機器人不是來摧毀我們的生活,而是來破壞我們的工作。

去年,世界經濟論壇(World Economic Forum)發表了一份報告,估計到2025年,人類和機器之間的分工改變,可能會導致8,500萬份工作被取代。

對於初入勞動市場的畢業生,或努力設法獲得第一份工作的年輕專業人士,這則消息值得關注。工作內容包含例行任務的初階職位,恰好就是正在消失的工作。

究竟發生了什麼事?

由於技術進步,有些電腦能夠處理業務流程,而不會像我們一樣產生誤差範圍。自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)讓聊天機器人能理解言語,並提供技術支援,給餐飲與零售服務等許多不同產業的顧客。人資部門與金融公司,運用機器人流程自動化(robotic process automation,RPA)來驗證薪資系統、製作電郵報告與管理支出,以及其他通常由員工處理的任務。而電腦視覺(computer vision)技術,也讓機器能夠掃描條碼與追蹤包裹,不需要人力幫助。

各產業需求波動最大的二十個職位

根據世界經濟論壇「2020年未來工作報告」(Future of Jobs Report 2020),2025年時,由於人類和機器間的分工改變,可能會造成8,500萬份工作被取代,同時可能出現9,700萬份新的工作。

需求增加需求減少
1. 數據分析師與科學家1. 數據輸入人員
2. 人工智慧與機器學習專家2. 行政與執行秘書
3. 大數據專家3. 會計、簿記與薪資計算人員
4. 數位行銷與數位策略專家4. 會計師與審計師
5. 流程自動化專家5. 裝配線與工廠的工人
6. 商業開發專業人員6. 企業服務與管理經理
7. 數位轉型專家7. 客戶資訊與顧客服務工作人員
8. 資訊安全分析師8. 總經理與營運經理
9. 軟體與應用程式開發人員9. 機械技師與機器裝置維修人員
10. 物聯網(IoT)專家10. 材料記錄與庫存記錄人員
11. 專案經理11. 財務分析師
12. 企業服務與管理經理12. 郵政辦事員
13. 資料庫與網路專業人員13. 業務代表:批發與製造、技術與科學產品
14. 機器人技術工程師14. 關係經理
15. 策略顧問15. 銀行出納與相關辦事員
16. 管理與組織分析師16. 現場拜訪銷售人員與街頭攤販
17. 金融科技工程師17. 電子與電信安裝人員與維修人員
18. 機械技師與機器維修人員18. 人力資源專家
19. 組織發展專家19. 訓練與發展專家
20. 風險管理專家20. 建築工人

資料來源:世界經濟論壇「2020年未來工作報告」 © HBR.org

你可能在想,這終於發生了:機器人贏了。

但先別恐慌。預測機器人很快會奪走我們工作的那份報告,也表示因為這種轉變,將會出現更多職缺,準確來說,是9,700萬個工作。這些都是「未來的工作」,而且其實是更好的機會,尤其對正處於職涯初期的專業人士更是如此。

原因有二:

◼ 愈多電腦接受訓練,可進行那些經常指派給初階員工去做的高重複性工作任務,就會出現愈來愈多以複雜任務為主、薪資更有競爭力的職位,取代消失的那些職位。這表示,年輕專業人員可能會有更多有趣的職涯可供選擇。

◼ 剛成為勞動力的人經常難以錄取薪水較高的工作,因為必須與資歷較深的求職者競爭。隨著公司開始設置新類型的職位(之前沒有人擔任過的職位),這種競爭劣勢也會消失。年輕員工比較不會被迫與資深員工競爭,而且更有可能成為先驅。

也就是說,如果你剛要開始工作,也許會因為有太多嶄新(有時也令人困惑)的機會,而感到眼花撩亂。要釐清自己想先走哪一條路,就必須花時間研究哪些領域適合你。

自問以下三個問題,以找出值得應徵的「未來工作」,好讓你的職涯不會被時間淘汰。

1) 我感興趣的領域中,有哪些新職位?

技術創新正在催生新工作。若要釐清你可能可以爭取哪些職位,首先必須了解你感興趣的領域正在發生什麼變化。我的第一個建議非常合乎直覺:用Google簡單搜尋一下。輸入你所屬的產業名稱,再加上一些關鍵字,像是「未來工作」或「(某個產業)工作趨勢」等。例如,你可以搜尋「人資未來工作」、「數位行銷趨勢」或「2025年金融業」。

如果需要一點靈感才能開始搜尋,可以參考下列圖表,裡面列出未來幾年可望蓬勃發展的各個產業裡的職位。

明日的工作

新技術、新產品與新服務,推動以下產業對新工作的需求增加。這些職位被列在相應產業的下方,並依照每個工作機會的規模大小來排序。

照護經濟綠色經濟
雲端計算行銷
1. 網站可靠性工程師1. 成長駭客
2. 人工智慧與機器學習專家2. 成長經理
3. 雲端工程師3. 數位行銷專家
4. 開發營運(DevOps)工程師4. 數位專家
5. 雲端顧問5. 電子商務專家
6. 開發營運經理6. 商務經理
7. 數位主管
8. 數位行銷顧問
9. 數位行銷經理
10. 行銷長

內容製作人才與文化
1. 社群媒體助理<1. 資訊科技招募人員
2. 社群媒體協調專員家2. 人力資源合作伙伴
3. 內容專家3. 人才獲取專家
4. 內容製作人員4. 業務合作伙伴
5. 內容寫手5. 人力資源業務伙伴
6. 創意文案

數據與人工智慧產品開發
1. 人工智慧專家1. 產品負責人
2. 數據科學家2. 品質保證測試人員
3. 數據工程師3. 敏捷教練
4. 大數據開發人員4. 軟體品質保證工程師
5. 數據分析師5. 產品分析師
6. 分析專家6. 品質保證工程師
7. 數據顧問7. 敏捷專家
8. 見解析師 8. 數位產品經理
9. 商業智慧開發人員9. 產品交付負責人
10. 分析顧問

工程銷售
1. Python開發人員1. 顧客成功專家

2. 全端工程師(full stack engineer)2. 銷售開發代表
3. Javascript開發人員3. 商務銷售代表
4. 後端開發人員4. 商業開發代表
5. 前端開發人員5. 顧客專家
6. .NET軟體開發人員6. 合作關係專家
7. 開發專家7. 商務長
8. 技術分析師 8. 合作關係負責人
9. 企業客戶專員
10. 商業開發專家
11. 策略長
12. 商業開發負責人

說明:由於數據取得受限,照護與綠色產業中的新興職位並未列出。 © HBR.org

資料來源:世界經濟論壇「2020年未來工作報告」;LinkedIn Economic Graph

一旦得知你的專業領域有哪些工作,並決定哪些職位最能引起你的興趣,就可以在Indeed、LinkedIn與Glassdoor這類網站上,進行更精準的搜尋。

例如,你是學行銷的嗎?搜尋結果也許會告訴你,公司正在雇用人擔任一些新職位,例如「數位行銷專員」,這個職位的任務是做出數據驅動的決策,以確保行銷活動成功,而任何層級的員工都能擔任這個職務。人資是你的熱情所在嗎?網路上的評分會告訴你,「資訊科技招募人員」與「人資分析師」,預計是未來幾年會出現的兩種職位。這兩種職位都負責蒐集與分析人員數據,以協助公司做出更好的選擇。

在LinkedIn上,我建議重新研究那些可能已經任職你心儀工作的人。關注他們、回應他們的貼文,並加入他們出席的線上活動,但不要唐突地傳訊息給對方。要等到你能明確分享他們的工作或構想為你帶來什麼影響時,才能直接聯繫他們。根據我的經驗,如果你展現出自己有花時間做功課,別人就更有可能回應你。

你可以在訊息中說明,你剛出社會進入職場,因此很希望多了解他們的發展歷程。如果你聯繫夠多人,就會有幾位回覆你,特別若是你很真誠,而且聯絡他們時使用特別撰寫的個人化訊息。

邀請他們安排一次線上咖啡聚會,利用這段時間多了解他們的工作內容、如何得到這個職位,以及你若要應徵類似職位,可能需要磨練什麼技能才能脫穎而出。這會讓你更了解公司現在正在招募什麼人才,以及要具備什麼經歷,才可能被列入這些職位的候選名單。

你建立的關係,最終甚至可能讓你在日後得到推薦。

2)我需要嫻熟哪些技能?怎麼做?

大多數人大學畢業時,已經在自己學位的領域中打下紮實基礎。數十年前,這足以讓你得到工作。但現在,這個基礎只是起點。

技術進展如此之快,因此你若要成為有競爭力的求職者,就必須學習自己產業中最新的工具與數位趨勢。

例如,你也許大學時攻讀行銷,但你畢業時,將會出現新的社群媒體通路與發表內容的工具。你也許已經獲得法律學位,但應徵第一份工作時,你可能會得知法律事務所已開始將合約數位化,而且正在將初階職務的工作重點,調整為協助客戶維護數據隱私,或進行網路交易。你也許主修經濟學畢業,但你的課程是否涵蓋數位交易與加密貨幣管理?

這正是學習新技能(upskilling)派上用場的地方。學習新技能,就是要縮小技能缺口,獲得知識以加速職涯發展,進而幫助你在產業中晉升。如果你主修行銷,就必須掌握那些新的社群媒體通路。如果你是法律系學生,就必須研究數據保護。如果你是經濟學高手,就必須訓練自己了解數位交易趨勢。

你該如何開始?

找出你最有興趣應徵的職位(也許不只一個職位),列出與其相關的技能。若想知道需要哪些技能,你可以在職務說明中尋找,或透過你在LinkedIn這類網站上建立的關係,以及進行的研究來尋找。

你的夢幻工作需要的技能中,有哪些技能是你目前尚未具備的?擔任這些職位的專業人士,都接受過哪些訓練,或者擁有什麼認證?例如,如果你正在尋找數位行銷的職位,也許會發現許多職缺都要求「Google Analytics實務經驗」或「付費搜尋專業技術」。畫一個矩陣,列出你想學習的每項技能的優先順序,而排序的標準,是考量這些技能對你目標工作的實用程度,以及學習這些技能所需的時間。以大多數的技能來說,不須花費超過二至三週就能有基本了解。

你可以在YouTube觀看教學影片,免費學習許多數位技能。如果你購買網路課程,甚至可以精通更多知識。有一些平台,像是Coursera、Udacity、FutureLearn,、Udemy或LinkedIn Learning等,都是很好的入門起點,而有些科技公司, 包括亞馬遜(Amazon),也有提供免費訓練。

別忘了在履歷裡加入你新學會的技能。線上課程認證不僅能證明你緊跟最新趨勢,也表示你願意持續學習,適應新時代。

3)你還能提供什麼?

什麼讓你獨一無二?可能是你精通多種語言,擁有優異的創意寫作技能,是人脈經營大師,或甚至是在與你應徵的工作地點不同的國家長大,因此更深入了解國際市場或文化。

我在整個職涯當中,曾見過較資淺的同事因為善用自身與眾不同的特質,而更快被賦予更多職責,進而在團隊或產業中晉升。請自問:這些年來,我因為自己是誰、來自哪裡,或因為熱衷什麼,而獲得了什麼技能?也許你在大學時期組織了幾個社團,擁有優異的組織和領導技能。或者也許你身為運動員,因而培養出卓越的職業道德。

如果你不確定自己能拿出什麼獨特的特質(有時可能很難抽離,用這種方式分析自己),試著寄電郵給你的同學、同事、朋友或家人,請問在他們眼中,你與其他人有何不同之處。很多時候,其他人比我們更先看見我們的長處。

能夠把學習新技能時學會的新工具,與你自己的獨特之處結合起來,這種能力有助於你打造一份與眾不同的履歷。如果你能提供具體案例,說明你如何運用這種技能組合來完成任務或目標,就能使你在篩選和面試中享有優勢。

機器也許正在顛覆入門工作的市場,但身為年輕專業人士的你,請記住技術的用途是要幫助你。大部分值得應徵的公司,都在尋找具備不同興趣與經歷的各種人才,期望他們能為團隊帶來新觀點。機器人也許技術誤差範圍較小,但它們缺乏你的人性、古怪之處,以及讓你之所以是你的罕見特殊特質。有些令人振奮的工作即將到來,把你的特質與這些新工作所需的技術技能結合起來,就能讓你為現在與未來的成功做好準備。

(游樂融譯)

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娜希雅.奧爾杜尼亞 Nahia Orduña

擁有企管碩士學位的工程師,亞馬遜網路服務(Amazon Web Services)的技術主管,著有《你的數位再造》(Your Digital Reinvention)。


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