人力資源管理關於人力資源大數據:此時此地

關於人力資源大數據:此時此地

絕大多數公司要投入所謂的「人資大數據分析」,都會遇到類似的困難:首先,公司規模不夠大,難以從中找到有意義的統計結果;再者,不同職務的員工,績效的定義可能有相當大的差異。因此,人資領域可能不會突然出現劇變。
我們大概都讀過一些有趣的研究,比方說辦公桌凌亂的員工比較有創造力、有運動習慣的員工績效較佳、夜貓子型的員工比較適合創意類型的工作、成功的人都有閱讀的習慣.……前一陣子,我也試著在公司裡做了全體員工的問卷調查,詢問員工有沒有運動習慣、有沒有閱讀習慣、逛街嗎、釣魚嗎、拿甚麼牌子的手機、家中排行第幾、慣用右手或左手.……想要透過統計,看看能不能找出績效表現好的員工的特徵或樣貌。

結果不能。

從技術層面的角度,大多數人都可以理解問題出在哪裡:公司的規模是個問題,對一家只有幾百位員工的公司而言,要從當中找到有意義的統計結果並不容易。再者,對不同職務的員工而言,績效的定義可能有相當大的差異。比方說負責薪資計算的人力資源專員和負責第一線銷售的門市業務人員,和負責處理客戶抱怨的電話客服人員,需要的技能和特質可能大不相同。細心文靜的員工可能在A部門是位績優員工,只不過到了B部門就不受主管青睞。當公司規模小,不同職務又需要能創造不同績效表現的人員時,每一個職位可能都只會有個位數的員工,要從統計中找出該職位的績優員工應該是甚麼樣貌,是個不可能的任務。

問卷的設計也可能是原因,當我們說有運動習慣時,我們談的究竟是每