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我如何再造奇異

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2017年9月號

要吸引一流人才,需要的不只是高薪

台灣大學資訊工程學系教授徐宏民談人工智慧搶人才大戰
徐宏民 Winston Hsu
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要吸引一流人才,需要的不只是高薪
台灣大學是台灣培養人工智慧人才的重要基地。以台灣大學資訊工程學系教授徐宏民帶領的機器學習影像識別實驗室為例,因為對人工智慧人才的培養成績突出,還被台灣媒體稱為「人工智慧人才製造機」。但與許多人認知的不同,徐宏民認為,如果台灣企業希望吸引頂尖人才為其效力,「薪資」並非最重要的關鍵,企業能不能提供一流人才需要的環境與舞台更為重要。

數位新經濟發展,需要足夠的軟體人才,然而,近年各國軟體人才供需嚴重失衡,全球各國展開人才大作戰,其中人工智慧領域頂尖人才尤為搶手。

台灣大學是台灣培養人工智慧人才的重要基地。以台灣大學資訊工程學系教授徐宏民帶領的機器學習影像識別實驗室為例,過去四年所培養出的博碩士人才,紛紛進入國際一流企業IBM、奇異、微軟、Google 等團隊,更與Nvidia等頂尖企業合作進行尖端應用研究。而因為台大對人工智慧人才的培養成績突出,還被台灣媒體稱為「人工智慧人才製造機」。

但與許多人認知的不同,徐宏民認為,如果台灣企業希望吸引頂尖人才為其效力,「薪資」並非最重要的關鍵,企業能不能提供一流人才需要的環境與舞台更為重要。

大數據分析與人工智慧領域一直面臨著專業人才不足的問題。在中國大陸,LinkedIn中國智庫發表《全球AI人才報告》指出,從2014到2016年之間,人工智慧相關的新增職務從五萬個增加到44萬個;中國市場人才需求與供給之間的比率則為10:1;而在美國也有多份調查顯示,到2020年為止,新經濟下的軟體人才缺口將接近百萬。

因為人才供需如此失衡,國際企業不惜以高薪來搶人才。美國矽谷給軟體工程師的薪資從新台幣三百萬元起跳,而人工智慧領域的人才起薪則逼近新台幣四百萬;而中國BAT三大科技巨頭,在美國矽谷、台灣等地大舉獵才,而網路上更傳聞人工智慧人才的起薪,是從人民幣八十萬到百萬元喊起。而在這股搶人風潮之中,台灣似乎只能採取防守的立場。

人才供需落差成因1:
產學結構落差

「台灣企業的動作是有點慢了,」依據徐宏民的觀察,在三、四年前,機器學習相關領域的人才供需失衡,原因略有改變。最初,是因為台灣大學進行的前端研究,企業一時沒有趕上,因此大學培養出的研究人才就算想留在台灣,也沒有足夠工作機會。加上,中美人才大戰早就開打,當然人才就外流出去。

但如今時移境轉,許多台灣資通訊科技業者逐步加大了包括人工智慧在內的新科技應用的投資,這時他們遇到的問題是,即使開出職缺、逐步提高了薪酬的水準,仍然找不到足夠的人才。

「一流人才會想去國際上看看。」「如果大學以國際標準來培養一流人才,那麼這些頂尖人才也就會以世界的標準要求自己,他擁有的選擇也會是世界性的。」徐宏民表示。

人才供需落差成因2:
有獨立思考力的人才,需要自主性高的舞台

什麼才是國際一流人才的標準?徐宏民以機器學習領域的研究為例,當碩博士生能在履歷上交出以下三種經歷其中之一,就會特別引起國際級企業注意。

首先,是「你的研究結果是否有足夠國際能見度?」如果發表的研究論文能在人工智慧領域的國際會議上發表,就是重要的實力指標。

其次,則是參與知名的國際競賽。像是2013年,徐宏民的學生參與微軟在西雅圖舉辦的競賽,主辦單位開出競賽規則,參賽團隊要指定一台伺服器,讓主辦單位在規定時間之內傳輸大量照片與文字進入,而參賽團隊必須每十秒回答一次用來決定配對的文字與照片是否相關,「連續開出的問題總數達到三萬到四萬筆,完全是實戰作業。」徐宏民表示,如果能在這類競賽取得佳績,就證明了解決問題的實力。

還有一種方式,則是有的軟體人才會將自己開發出的程式碼,放在GitHub等開源平台供大家使用。如果被使用的頻率高,當國際企業想要找相關人才時,就會透過管道去找出寫程式碼的人。

而以上經歷強調的,都是自主思考與解決問題的能力。這與很多企業只從學歷或證照來篩選人才,是很不一樣的選才標準;而透過這樣的標準被選出的人才,一旦被國際標竿企業所用,也往往要經歷很不一樣的文化震撼。徐宏民舉例,有一位他的學生,在參加國際競賽時,就被主辦的國際企業請去面試,而順利錄取之後,上班第一天,他本來期待上司會指示工作內容,沒想到主管問他的第一句話卻是:「你覺得我們應該做些什麼?」讓他嚇了一跳。

所以徐宏民在帶領研究生時,最喜歡學生去挑戰前人沒有做過的研究主題,因為沒有過去的答案作為參考,最能讓學生挑戰自我。「如果學生做不好,往往不是他不夠聰明,而是他不相信自己可以做到;如果我們的教育還是告訴學生錯一題打一下,是不能培養自信的。」他指出。

而這些聰明學生一旦培養出挑戰自我的企圖心,成為所謂有國際競爭力的一流人才,他們往往對工作環境的企業文化是否給予自主的空間,還有,他們要投入的研究是不是也是國際上最為尖端的領域、是否有足夠的潛力與前景,都會有不同的期待。而這些條件,比起薪資,對吸引有競爭力的人才是更為關鍵的。



徐宏民 Winston Hsu

台灣大學資訊工程系教授,研究專長為大規模影像視訊搜尋與探勘、巨量資料分析、機器學習、前瞻技術商業模式。


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