讓大數據、人工智慧為你看病

大數據、人工智慧等技術，正在建立精準醫療的新風貌。

結合大數據：從健康檢查到預測健康風險

以元氣網的「測健康」線上服務為例，使用者輸入出生年度、性別、居住地三項資料，系統即可預測使用者未來各年齡階段的健康機率、預估壽命、醫療花費等資訊。

這項健康風險預測工具，即是運用了大數據分析，結合個人的生活型態，加上醫療資料建立預測模型。「測健康」根據使用者填入的資料，從全民健保資料庫中，找出相近年齡、同樣性別、相近居住地的對象，再與之比較，就可推算出初步的風險評估結果。而且，資料庫中的個人健康資料愈豐富，預測結果就會愈準確。雖然目前像「測健康」這類的健康風險預測工具，仍有些粗淺，但分析及研究的方向是正確的趨勢。

相較之下，一般的健檢，僅能判斷個人接受檢查的當下，健康現況是否異常，再安排後續的定期檢查與追蹤。未來，透過大數據分析再加上深度學習的技術，醫療服務有希望能更精準地預測病情及未來的健康狀況，並且針對個人隨時間改變的健康狀況，給出各階段不同的預防建議，達到更佳的健康管理效果。

結合人工智慧：從手機到個人醫生，從科技公司到藥廠

近來，由於通訊技術的進步，「遠距醫療」已能讓醫生彷彿近在眼前，但在未來，人工智...