AI超耗電！企業如何減輕高科技的能量隱患？

到2026年，專用於訓練人工智慧（AI）的運算力（computing power）預計將增加10倍。耗費的運算力愈多，需要的資源就愈多。因此，我們看到能源的消耗量呈指數級成長，或許更出乎意料的是，水的消耗量也是如此。一些估計甚至顯示，運行大型AI模型在其生命週期內產生的排放量，比一輛普通汽車的排放量還要多。高盛（Goldman Sachs）最近的一份報告發現，到2030年，由AI應用所推動的電力需求將增加160％。

我們知道，無限期以這種方式運作，會帶來明顯的環境風險，但我們也知道，AI可以成為永續發展的強大新工具，加快我們解決問題的速度，協助我們了解和因應氣候變遷，並支持才剛開始的能源轉型。

對尋求加強決策、提高業務生產力和降低成本的企業和政府來說，採用AI已經是新常態。正因如此，我們現在必須考慮更永續的AI實務，同時也要優先考慮 AI使用案例，以推動整體的永續性效益。

我們如何能夠有效使用AI並獲得其中的好處，同時群策群力以盡可能減少對環境的衝擊？

針對AI模型做出明智的選擇

AI模型有3個階段——訓練、調整和推論——每個階段都有機會變得更永續。在AI之旅開始時，企業領導人應該考慮選擇一個基...