何時該讓AI上場解決問題？ | 哈佛商業評論・與世界一流管理接軌

通常，企業領導人都對自己直覺式的決策方式感到自豪。他們並不是呆板地遵照某些領導力核對清單執行，就當上事業部負責人與執行長。當然，直覺與本能可以是重要的領導力工具，但不分情況任意使用就不是了。

長期以來，我們重視的高階主管決策者特質，因人工智慧（AI）崛起，而暴露出缺陷。演算法顯示，一度被捧為先見之明的行動，其實是靠運氣；先前被視為不容改變的決策原則，其實未經證實；而堅定不移的信念，其實是短視。只要看看主動式管理的投資基金的績效，就會發現歷史悠久的人類決策方式，是有缺點的。儘管這些基金有許多是由知名投資人管理的，但除了極少數例外，它們的長期績效都不如指數型基金，而由AI演算法進行的交易，績效通常都優於人類。

AI不會很快就取代直覺式決策。但高階主管必須破壞自己的決策風格，才能充分利用AI的能力。他們必須運用數據資料，修正自己確信的事物，用實驗來檢驗自己的信念，並引導AI破解合適的問題。就如同投資組合經理發現，自己必須學習如何挑選最佳演算法，而不是挑選最佳股票一樣，各領域的高階主管，也將面臨一項自我破壞的抉擇：學習操作這種機器，否則就被機器取代。