科技與分析善用人工智慧,需思考工作本質
善用人工智慧,需思考工作本質
Fulfilling the Promise of AI Requires Rethinking the Nature of Work Itself
提升效率只是機器學習的眾多效益之一。
現在到處都有新聞在談論對人工智慧和自動化的擔憂。報導的主要內容,通常著重在一般認為可能隨之出現的失業和社會動盪。
這些擔憂並非毫無根據:各行各業的經理人都有成本目標,而科技能夠把價值較低的工作,從人移轉到由機器執行。去年的電影《關鍵少數》(Hidden Figures)生動地描述了另一個時代的轉變,也就是美國航空暨太空總署(NASA)的人類計算員,面臨遭電腦取代的情況。
但我們認為,過度執著在科技降低成本的可能性,是受到誤導了。這不是因為這對社會的影響,而是因為我們認為這麼做對企業不好。
其實,公司和員工的利益變得更一致了。今天科技突破可望帶來的效益,不只是更高的效率而已,還能在這個績效面臨愈來愈大壓力的時代,促進價值創造和價值獲取。但要達到這個效益,就必須推動工作本質的根本轉變。
在機器接手更多原本由人類來做的工作之後,真正能好好發展的企業和員工,並不是因為猜對了未來需要哪些狹隘的技能組合,而是因為培養了自家員工更快速學習的能力。不論對正式員工或「零工經濟」(the gig economy)來說,情況都是如此。隨著特定技能的「半衰期」縮短,以及機器精熟的任務甚至包括了做決策在內,基本上唯有人...