科技與分析沒有精良的使用案例,人工智慧無法改變公司
沒有精良的使用案例,人工智慧無法改變公司
AI Won't Change Companies Without Great UX
- 科技與分析
- 麥克.許瑞吉 Michael Schrage
- 2017/05/05
即使是出色的演算法,也需要精心設計。
隨著人工智慧演算法滲入企業,組織學習變得和機器學習一樣重要。聰明的管理團隊,該如何讓更智慧的系統創造最大的經濟價值?
重新設計商業流程和加強訓練都很重要,但是,更好的使用案例(use case, UX)可帶來更大的回報;所謂使用案例,是指真實世界裡的任務和互動,而那些任務和互動,決定了每天的商業成果。讓較聰明的演算法凌駕在精心構思的使用案例之上,是我在目前的企業人工智慧行動方案中,見到的最嚴重錯誤。把優化流程技術,看得比工作實際上如何做更重要,是個錯誤。
除非我們真的把流程自動化,也就是把人類從整個流程中排除,否則人工智慧演算法應該讓人的工作做起來更簡單、更容易,而且更具生產力。找出一些使用案例,讓人工智慧對人的績效增添的價值,不亞於對流程效率增添的價值,是成功企業採行人工智慧的必要條件。相反的,企業如果致力給聰明的機器更多自主和控制權,會把焦點放在治理和決策權上。
從策略上來說,出色的資料驅動演算法,通常不比精心構思的使用案例設計重要。精心構思的使用案例設計,能把機器學習系統訓練得更好,變得更聰明。我認識的那些成效最高的資料科學家,從使用案例和使用案例驅動的見解來學習。舉例來說,在一家工業
重新設計商業流程和加強訓練都很重要,但是,更好的使用案例(use case, UX)可帶來更大的回報;所謂使用案例,是指真實世界裡的任務和互動,而那些任務和互動,決定了每天的商業成果。讓較聰明的演算法凌駕在精心構思的使用案例之上,是我在目前的企業人工智慧行動方案中,見到的最嚴重錯誤。把優化流程技術,看得比工作實際上如何做更重要,是個錯誤。
除非我們真的把流程自動化,也就是把人類從整個流程中排除,否則人工智慧演算法應該讓人的工作做起來更簡單、更容易,而且更具生產力。找出一些使用案例,讓人工智慧對人的績效增添的價值,不亞於對流程效率增添的價值,是成功企業採行人工智慧的必要條件。相反的,企業如果致力給聰明的機器更多自主和控制權,會把焦點放在治理和決策權上。
從策略上來說,出色的資料驅動演算法,通常不比精心構思的使用案例設計重要。精心構思的使用案例設計,能把機器學習系統訓練得更好,變得更聰明。我認識的那些成效最高的資料科學家,從使用案例和使用案例驅動的見解來學習。舉例來說,在一家工業