用科學拚績效

美國零售業的百年老店席爾斯（Sears）公司，自1887年創立以來，經歷無數次的轉型、整併，才得以度過景氣起伏，生存至今。然而，席爾斯併購了許多品牌之後，面臨另一個困境：要如何整合龐雜的顧客資訊，迅速提出為顧客量身打造的促銷訊息。

以往，席爾斯大約要花八週的時間，才能產生全面的促銷方案。席爾斯最近運用一種技術，克服了這個難題，讓提出促銷方案的時間縮短為一週，且促銷方案的品質更高、更及時、更貼合顧客需求，更重要的是──更有效。

這項新技術，就是目前廣為企業關注的「巨量資料」運用。它是企業未來提升經營績效，締造競爭力的關鍵。

巨量資料跟過去的資料分析有什麼不一樣呢？它不僅在資料的數量及種類上，較以往多得多，產生的速度，也比以往快得多。不論手機、網路購物、社群網路、電子通訊、GPS及各種儀表等，都是資料的來源。而由於資料運算的成本下降，企業要從龐雜的資料中，萃取有意義的訊息，是極有可能的。巨量資料可廣泛運用在管理的各層面，包括運用在供應鏈管理上，像是追查車廠瑕疵率驟升的原因；運用在顧客服務上，像是持續追蹤數百萬人的健康狀況，適時推出新藥品；運用在規畫和預測上，像是根據產品特徵資料預測銷量（見〈管理...