做決策時，你優先考慮直覺，還是數據？

數據被譽為新的黃金、石油和土壤，會從中產生出珍貴的產品、服務和進展。這種說法可能屬實，但實際上數據只是符號，主要是數字：0和1。這一點甚至適用於最複雜的演算法，我們談論人工智慧（AI）時，通常指的是分類軟體，這種軟體會指派0或1給不同的變數，或是預測大規模的模式。當然，在生活中最相關的領域裡，我們仍然需要人類的專業知識把數據轉化為見解，而人們若是願意根據那些見解採取行動，最終就會成為由數據驅動的人。沒有見解的數據是沒有意義的，而沒有行動的見解是無用的。

這聽起來可能很抽象，但在生活的許多領域中，我們實際上經常根據這些原則來運作，即使我們不是數據科學家。例如，當你決定購買亞馬遜（Amazon）向你推薦的產品、觀看Netflix推薦的電影，或者收聽Spotify提出的符合你喜好的歌曲時，你就是在對你的生活進行數據驅動的改變。同樣地，如果你使用位智（Waze）或Google地圖來決定開車（或騎自行車）的路線，查看天氣預報以決定要穿什麼衣服，或者使用Vivino掃描酒瓶以決定要喝什麼酒，你就是由數據來驅動。

不過，儘管2020年的一般消費者比20年前的消費者更受到數據驅動——20年前的生活更加隨性...