科技與分析善用人工智慧了解病因

善用人工智慧了解病因

Using AI to Understand What Causes Diseases

醫藥界必須擴大演算法的應用。其中一個正在開發和驗證的新方法,稱為「因果人工智慧」。因果人工智慧演算法可以從觀測數據來推斷出因果關係,告訴我們不同因素如何相互作用,以及哪個因素導致了什麼情況。此外,還可以進行「如果……會怎樣?」的模擬。

目前,健康照護的領導人正全心接納人工智慧(AI)。不過,我們廣泛檢視了個案研究和研究文獻之後發現,他們絕大多數的人工智慧計畫,聚焦在開發出可以「預測」癌症等問題的演算法,以便以較低花費更迅速地做出更好的診斷。他們的組織很少將資源用於了解疾病「為何」發生的人工智慧工作。若要讓醫療介入措施盡可能有效果,這兩種演算法都非常重要。

明確地說,我們並沒有低估預測分析(predictive analytics)在協助診斷病患方面的重要性。這項技術正挽救許多生命。貝絲以色列女執事醫療中心(Beth Israel Deaconess Medical Center)使用一些模型來預測,哪些病人可能不會回院複診或錯過治療,以便提前採取介入措施,例如傳簡訊給他們。Google Mind和美國退伍軍人事務部(U.S. Department of Veterans Affairs)合作開發了一種技術,能夠比目前診斷所需時間提前48小時,就預測到急性腎損傷(五分之一的住院病人受到這種病症影響)。

不過,深度學習(deep learning)之類的預測模型,主要是藉由發現數據中的複雜模式來預測結果。例如,它們可以根據皮...