知識管理想得到,做不到

不管在生活上或工作上,我們經常對很多事物的處理或判斷,都能經由理性的邏輯推演,並且細緻的拆解成非常完整的執行步驟,所以很容易認為事情的處置是不困難的。但很高的比例在真正面對問題時,卻做不到;其中最大的問題在「情緒」與「時效」。

「情緒」因素諸如壓力、怠惰、畏縮……等,大家都能體會,反而「時效」是我們在思考處理的方法時,容易被忽略的因素。而且不論是我們自己做或交待部屬該做的事,往往都因時效不及,實際上並未能理性的推演與細緻的拆解執行,仍然落入用直覺、經驗、單點的方式來做判斷處理,原因何在?

一個近乎完美的決策判斷,一定是經由愈多方面、愈多角度的數據資訊交叉比對,再依權重比例來決定的。而且這些資訊必須是最即時,交叉比對的速度也要非常快,否則瞬息之間環境情況又變了。

上述對於時效的要求,人是做不到的,因此,若能全面的將即時資訊數位化,再利用電腦工具將這些數據,依人所設定的演算法來運算比對,做出決策結果,就能達到上述的理想。

而且,環境一直在變化,人所設定的演算法也要隨環境變化而調整,然而人要重新設計演算法時,同樣需要耗費模擬與建構的時間,同樣也是緩不濟急。

所以,AI智能就是利用大數據以及深度學習演算