研發從垃圾中找答案

從垃圾中找答案

The value of oddball data

企業經常面臨棘手的大問題,這些問題無法精確定義、千變萬 化,而且原因很複雜。多倫多大學羅特曼管理學院(University of Toronto's Rotman School of Management)院長、《商業設計》(The Design of Business ,哈佛商業出版社)一書作者羅傑.馬丁(Roger Martin)說,為尋找解決方案,經理人必須採用一個由三個階段構成 的「知識漏斗」(knowledge funnel):正視難解問題,發展出啟發性 或粗略的經驗法則,以及創造出一個演算法或逐步解決問題的公式。

企業經常面臨棘手的大問題,這些問題無法精確定義、千變萬 化,而且原因很複雜。多倫多大學羅特曼管理學院(University of Toronto''s Rotman School of Management)院長、《商業設計》(The Design of Business ,哈佛商業出版社)一書作者羅傑.馬丁(Roger Martin)說,為尋找解決方案,經理人必須採用一個由三個階段構成 的「知識漏斗」(knowledge funnel):正視難解問題,發展出啟發性 或粗略的經驗法則,以及創造出一個演算法或逐步解決問題的公式。 為了探討這個過程,馬丁找上一個二十年來持續對付某個難題的人: 多倫多病童醫院的史蒂芬.謝勒(Stephen Scherer),他是世界知名 的泛自閉症障礙(autism spectrum disorder)及基因體(genomics) 專家。兩人以下的對話,已經過編輯。

另類數據價值大
羅傑.馬丁(以下簡稱馬丁):我很想知道企業經理、科學家和設計師,如何處理所謂的棘手問題;也就是那種巨大、看起來完全無法控制的謎題。以自閉症的起因為例:你可能得花好幾年時間,才清楚該由...