AI將凸顯大即是美

企業的規模（size）是否適當一向是大家關心的問題，企業小的時候，業務量低，利潤少，必須靠擴大規模增加利潤，這個階段需要學習更有效率地經營，規模化商業模式，隨著每單位業務量的成本降低，利潤增加，再進一步規模化。

但是隨規模擴大，因規模擴增產生的邊際利潤增加可能逐漸減少，甚至變成規模不經濟，這是因為原來的商業模式無法應付愈來愈大的業務，產生了瓶頸，例如企業領導人的時間與精力有限，分身乏術。為了維持成長，組織內部分工變成一件非常重要的事情，譬如讓不同經理人負責不同的業務。當組織內部無法以分工再擴大業務時，可以利用組織的外部分工增加規模，包含讓組織裡面的部分業務分割出去獨立運作等等。

當然，規模不是萬靈丹，規模大小有不同的競爭優勢，小企業的彈性大，可以隨時調整應付市場的變化，大企業在經營成本及資源上有競爭優勢，譬如資金成本比較低、眾多的資源允許組織內部做不同業務間的補貼等。

但是在AI時代，企業規模可能變得更形重要。到底AI在哪方面可以幫助企業增加競爭力，是所有領導人必須思考的問題，不僅需要了解AI的潛力，還要知道這個潛力可能帶來的商機，以及如何實現商機。這些是非常困難的問題，卻也是生存發展的關鍵問題。

在科技發展過程當中，能夠利用科技獲利，是企業維持競爭力的重要法門。相對於早期的科技發展，例如電腦的發明與網路的普及，AI似乎給企業的挑戰更大。AI的初期投入巨大，一顆晶片動輒2、3萬美金，而且需要許多的伺服器才可能產生企業所需的算力，同時需要大量資料做為AI計算的基礎，對很多中小企業而言，這些是很大的障礙，何況真正優秀AI人才有限。因此在AI時代，起碼在最初的時期，大企業顯然有很大的競爭優勢，有資源投入在AI中，也可以承受投入錯誤的損失，但是小企業不僅無力投入，更無法承受投入後的巨大損失。

小企業大概必須等到AI工具及硬體普及化，成本下降以後才易於導入AI，但可能為時已晚，創新性不足以與已經大量使用以及實驗AI的大企業競爭，因此大企業在AI時代，似乎特別有規模上的相對競爭力。

台灣企業在全球供應鏈中的重要性高，但是規模小，如何在利基市場中迅速增加規模，比同行更能夠運用AI增進競爭力，是一個非常重要的課題。台灣企業必須願意減少發放現金股息，將利潤大量投入AI中，而且不再僅為多賺錢而多角化經營，專注本業才行。

大家同時要了解，在中美鬥爭的地緣政治風險環境之下，大企業為了掌握供應鏈，已有垂直整合的趨勢，如果台灣的中小企業，無法增進競爭力，就可能被歐美甚至中國大陸的大型企業取代。