分析演算法開始診斷,引發醫療變革
演算法開始診斷,引發醫療變革
How Health Care Changes When Algorithms Start Making Diagnoses
- 分析
- 安德魯.博特 Andrew Burt山繆爾.沃爾金布姆 Samuel Volchenboum
- 2018/06/16
人工智慧很快就會懂得比醫師多。
想像你下次看醫師時,他說你罹患了威脅生命的疾病。理由是什麼?電腦已對你做過診斷,這樣的診斷對人類來說太過複雜,完全無法理解。但你的醫師可以解釋的就是,電腦幾乎總是正確的。
這也許聽起來像科幻小說,但並不是。隨著機器學習的新方法,可根據不斷增加的數據資料產生更多見解,未來世界各地的醫師、病人、法規監理機構眼中的醫療樣貌,恐怕就是如此。
不久之後,複雜的演算法就能協助臨床醫師參考大量資訊,對我們的健康狀況做出令人難以置信的正確判斷,而這些資訊根據的,是那些數據資料當中多半無法解釋的相關性。
醫師和病人將開始把權力移交給機器,這樣的未來必定令人擔憂。但我們也必須準備並接受這樣的未來,因為這些新方法將會帶來重大影響,也可能挽救許多生命。
例如,近期公布的一份研究,把數十萬名病人的匿名資料,輸入一系列的機器學習演算法,這些演算法由Google龐大的運算資源支援。這個研究團隊成員來自美國芝加哥大學(University of Chicago)、史丹福大學(Stanford University)、加州大學舊金山校區(University of California, San Francisco)和Goog...
這也許聽起來像科幻小說,但並不是。隨著機器學習的新方法,可根據不斷增加的數據資料產生更多見解,未來世界各地的醫師、病人、法規監理機構眼中的醫療樣貌,恐怕就是如此。
不久之後,複雜的演算法就能協助臨床醫師參考大量資訊,對我們的健康狀況做出令人難以置信的正確判斷,而這些資訊根據的,是那些數據資料當中多半無法解釋的相關性。
醫師和病人將開始把權力移交給機器,這樣的未來必定令人擔憂。但我們也必須準備並接受這樣的未來,因為這些新方法將會帶來重大影響,也可能挽救許多生命。
例如,近期公布的一份研究,把數十萬名病人的匿名資料,輸入一系列的機器學習演算法,這些演算法由Google龐大的運算資源支援。這個研究團隊成員來自美國芝加哥大學(University of Chicago)、史丹福大學(Stanford University)、加州大學舊金山校區(University of California, San Francisco)和Goog...