人工智慧與機器學習升級AI預測力為變革力

升級AI預測力為變革力

關於本文藝術作品:拉夫.賈可布斯(Ralf Jacobs)受到專業工作上的光學建模軟體及光學像差研究的啟發,把19世紀的藍曬法、數位諧波圖、軟體引導的雷射投影結合在他的藝術中,創作出千變萬化的複雜橢圓線圖。

AI能為企業帶來什麼?如果你認為AI的數據分析能力可以提供預測與見解,那只回答了一半;AI還能進一步改善決策,甚至改變整個產業的營運生態。問題是:該如何徹底發揮AI的能力?以及如何排除連帶引發的不確定性?

投資人提問:「你們的人工智慧(AI)可以為企業帶來什麼?」

新創公司創辦人回答:「AI可以為企業帶來深入見解。」

這種回答太常見,真希望每次我們創意破壞實驗室(Creative Destruction Lab)的導師與投資人聽到這種回答時,都能拿到一分錢。創意破壞實驗室是我們在多倫多大學(University of Toronto)創立的全球種子基金階段新創公司計畫。

雖然上述回應是大家司空見慣的答案,但針對AI的進步可以如何創造價值,「深入見解」這個答案實在是錯誤的思考方式。其實,我們覺得「深入見解」往往暗指「我們不知道該怎麼運用我們的AI預測」。

更好得多的回答,是描述那些預測可改進哪些決策,因為AI只有在促進更好的決策時,才具有價值。

本文觀念精粹

問題AI預測通常會改善特定決策的品質,但可能會對整...