人工智慧與機器學習升級AI預測力為變革力
善用新系統徹底發揮AI潛力
升級AI預測力為變革力
From Prediction to Transformation
關於本文藝術作品：拉夫．賈可布斯（Ralf Jacobs）受到專業工作上的光學建模軟體及光學像差研究的啟發，把19世紀的藍曬法、數位諧波圖、軟體引導的雷射投影結合在他的藝術中，創作出千變萬化的複雜橢圓線圖。
AI能為企業帶來什麼？如果你認為AI的數據分析能力可以提供預測與見解，那只回答了一半；AI還能進一步改善決策，甚至改變整個產業的營運生態。問題是：該如何徹底發揮AI的能力？以及如何排除連帶引發的不確定性？
投資人提問：「你們的人工智慧（AI）可以為企業帶來什麼？」
新創公司創辦人回答：「AI可以為企業帶來深入見解。」
這種回答太常見，真希望每次我們創意破壞實驗室（Creative Destruction Lab）的導師與投資人聽到這種回答時，都能拿到一分錢。創意破壞實驗室是我們在多倫多大學（University of Toronto）創立的全球種子基金階段新創公司計畫。
雖然上述回應是大家司空見慣的答案，但針對AI的進步可以如何創造價值，「深入見解」這個答案實在是錯誤的思考方式。其實，我們覺得「深入見解」往往暗指「我們不知道該怎麼運用我們的AI預測」。
更好得多的回答，是描述那些預測可改進哪些決策，因為AI只有在促進更好的決策時，才具有價值。
本文觀念精粹
| 問題 | AI預測通常會改善特定決策的品質，但可能會對整個決策系... |
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