什麼！？資料科學家≠商業資料分析師？

成立了近20人的資料科學團隊，企業就能創造更多價值嗎？更常見的情形是，團隊中的資料科學家，與非資料科學背景的人員衝突不斷，數據分析也在商業應用上處處碰到瓶頸。

資料科學家 vs. 專案經理 ，是誰不專業？

專案經理：「今天的客戶會議，資料科學家又跟客戶起爭執。他認為客戶不夠專業，根本不清楚自己的需求，也無法辨別需要什麼分析類型。我嘗試居間溝通，但是發現自己也無辦法了解我們資料科學家的思維邏輯，所以覺得似乎該先回內部溝通一下。」

資料科學家則埋怨：「今天面對的客戶根本就不懂資料與數據。他們行銷部門要求做一個模型預估明年營收，但提供的資料不完整，又有一堆假設。

我根據這些選擇了三個模型，建模跑出來的結果，就是一個會成長，一個持平，另一個衰退，他們卻指責我的情境分析是做白工，沒有邏輯可言。但跟他們說明模型的數學公式，他們的表情一個比一個還空白。

我覺得有必要跟專案經理討論，真的有資料科學需求的專案，我們才接受。目前的專案經理不合格，無法溝通資料科學的價值，也無法提高顧客對我們產出的了解程度。」

像這樣互相指責，究竟是誰不專業？其實只是雙方缺乏共通語言，對「命題」的定義分歧，團隊才無法有效運作。無數所謂「...