分析改變營運思維

本期的「績效解密」專題顯示,「巨量資料」(Big Data)將是企業在作決策、衝績效的利器。但多為中小企業的台灣,該如何應用巨量資料,以及會面對什麼樣的挑戰?以下,台灣IBM的盧志浩與林世偉,將論述巨量資料對企業的影響,以及對管理的改變。

本期的「績效解密」專題顯示,「巨量資料」(Big Data)將是企業在作決策、衝績效的利器。但多為中小企業的台灣,該如何應用巨量資料,以及會面對什麼樣的挑戰?以下,台灣IBM的盧志浩與林世偉,將論述巨量資料對企業的影響,以及對管理的改變。

巨量資料並不是只有資料量變大,更重要的是即時性,包含資料的來源有多即時、分析結果需要多即時;以前的資料倉儲(data warehousing)可能經過三、五個小時或兩天的時間,才能把資料分析出來,現在則可能要從兩天壓縮到兩分鐘。另外,以前的資料多半是文字、數字,但在社群網路、行動電話、各種感測器普及應用後,出現很多聲音、影像、圖片等非結構化的資料,必須把這些資料全部蒐集起來。舉例來看,如果是行動電話手機的GPS應用,可能一秒鐘內就要分析出結果,因為用戶離開那個點之後,資訊就沒有意義了。再以半導體廠的例子來看,技術比較先進的,可能最少15分鐘就要進行一次機台資料的蒐集分析。

目前台灣還沒有很多巨量資料的實際案例,有些人認為那是因為台灣的資料量不夠大。但我們認為,台灣的資料量絕對不會不夠大,台灣是臉書(facebook)很大的用戶國家,資料不可能不夠大,只是...