【管理用聽的】設計專屬於你的AI行銷策略!

How to Design an AI Marketing Strategy
1號課堂 Class One
瀏覽人數:1611


影片載入中...
AI的發展日新月異,而能從中獲益最多的,就是行銷。全球有高達七成的AI高階主管認為,三年之內,AI會整合到所有的企業應用程式中。各家企業領導人與行銷長必得充分運用AI的潛力,以獲得豐富報酬。

行銷的核心活動,是了解顧客需求、開發新產品和新服務,然後說服人們購買。這些能力都可以透過AI來大幅強化。你想想,在行銷活動中,是否多多少少會使用到各種聊天機器人、爬蟲程式、數據預測程式…等等這些AI工具呢?

2020年,德勤顧問公司的全球調查顯示,AI技術發展的前五項目標中就有三項是行銷導向。而且全球有高達七成的AI高階主管認為,三年之內,AI會整合到所有的企業應用程式中。

不過,各位從事行銷的朋友,你們真的知道現在的AI行銷工具有多麼厲害嗎?讓我們分成四類,來替你梳理現在市面上的各種AI行銷方式,讓你能更精確掌握自己需要的工具。

行銷用的AI工具可根據兩個面向來分類,分別是「AI的智慧程度」,以及「它是獨立運作的AI,還是某個大平台的一部分」。

首先,讓我們從智慧程度來檢視其中兩種類型的AI。

第一類是「任務自動化」的AI。

這類AI只會根據使用者輸入的數據,來執行設定好的任務,智慧程度比較低,沒有辦法辨識顧客的想法,提供客製化的服務。這類型的AI在我們身邊很常見,比方社群平台上的聊天機器人,或是自動發送通知email的發信系統。

第二類是「機器學習」的AI。

這類AI可以透過不斷輸入的數據,接受訓練並自動學習,做出複雜的預測和決定,它不但可以辨識圖像、解密文本、區隔顧客,還可以預測顧客對不同的行銷活動,會有什麼反應。

介紹完以上兩種以智慧程度分類的AI,我們再介紹另外兩種:獨立的AI和整合的AI。

第一類是獨立的應用程式。

這種AI程式與其他系統不相連,顧客或員工只能獨立使用。

比方美妝品牌歐蕾,就有一款叫「皮膚顧問」的app。顧客可以上傳自己的自拍照,其中的AI會藉此評估這位顧客的年齡和皮膚類型,然後推薦適合的產品。不過這款app沒有辦法跟歐蕾的實體店面或亞馬遜等第三平台連結,如果你想購買這個app推薦的某種商品,就要跳出app,去其他平台購買。

第二類是整合的應用程式。

這些AI內建在系統中,通常也具有機器學習的能力,而且也很常見。例如Netflix的平台中就內建構了這種AI,它會預測觀眾的喜好,及時為觀眾推薦他們可能想看的影片。

把上述介紹的四種AI,相互結合在一起,就會產生四種運用類型,分別是獨立的機器學習應用程式、整合的機器學習應用程式、獨立的任務自動化應用程式,以及整合的任務自動化應用程式。

了解這四種分類之後,接下來你就能根據公司的策略,去挑選適合的AI程式了。

如果你的公司沒有太多使用AI的經驗,那最好就從最基礎、最簡單的自動化應用程式開始,例如上述所提到的聊天機器人。

等到公司逐漸掌握AI技能,並且累積大量的顧客和市場數據之後,就可以開始從任務自動化轉移到機器學習的AI。比如有某個專門賣衣服的電商,他們使用的AI可以協助造型師,根據各種使用數據,為顧客設計客製化的服裝搭配。

如果公司對行銷AI的掌握已經十分熟練,那麼就可以將決策完全自動化,甚至可以把大部分的決策重任交給AI。這對重複性的快速決策很重要,例如程式化的廣告購買,現在各種平台上可見的數位廣告,幾乎是根據數據分析,即時投放給使用者的,根本沒時間等高層主管做決定。而將這類重複性高、又有一定規則的決策交給AI之後,高層主管也能更有效率的運用時間。

因此,從事行銷的你,應該盡可能轉向自動化程度更高的決策,因為這就是行銷領域可以從AI技術中獲得最大報酬的地方。

以上摘自〈設計AI專屬行銷策略 〉。AI的發展日新月異,而能從中獲益最多的,就是行銷。我們建議身在行銷領域以及資訊科技部門的你,多多關注AI能帶來的行銷力量,然後擬定策略,以善用AI的功能,以及未來更多的可能性。



1號課堂

1號課堂 Class One

超過10萬名求知上進的網友用過的線上音頻學習平台。讓您善用通勤、等候、做家事的零碎時間,系統化向各領域講師學習專業知識。每次10分鐘,快速掌握核心概念!


本篇文章主題精選專題