數據資料大數據的基本管理原則
大數據已蔚為風氣,各大企業、組織視為神兵利器,紛紛導入,希望能改善內部效能、提升服務品質、創造新產品,以及強化企業的競爭力。對於企業管理者而言,大數據是一種深奧難懂的資訊科技,似乎應當交由工程師或資訊人員主導推動與執行,然而,如果這麼做將會效果不彰、耗費高額成本,而且得不到預期的效益。因此,管理者必須改變心態,學習大數據的基本管理工作。大數據不只是技術問題,更是管理課題,先做好功課,了解如何有效運用大數據,方能展現驚人威力。
大數據對企業的重要性可用資源基礎理論解釋:早期,企業資源規劃 (ERP)系統的建置成本昂貴,僅有少數大型企業能夠導入此競爭優勢,然而,現今大多數的企業皆已模仿(採購)取得這個優勢,因此,昔日ERP系統獨特、差異的策略價值已不再。然而ERP系統產生的數據是無法被模仿、轉移而取得的。如同《哈佛商業評論全球繁體中文版》文章〈考量四項關鍵要素,準確評估風險!預知大數據專案成敗〉所提,企業自己的數據是有價值且稀有的,也是其他企業眼中的寶,是企業的競爭優勢,即便可用高額金錢購買例如Google、Amazon、全聯、阿里巴巴的產業相關資料,但也只是過期或加工過的資料。
深思七個重要的資料競爭力問題
《哈佛商業評論全球繁體中文版》〈網路效應,跟你想的不一樣!資料競爭力七大驗證〉一文指出,藉由網路,企業收集、分析愈多消費者資料,了解消費者行為,提供符合消費者喜好的產品,愈能吸引消費者購買,產生愈多的消費大數據;此生生不息的「養數據」循環可幫助以大數據分析為策略手段的企業,產生重要的競爭優勢與數據價值。然而,有七個重要的資料競爭力問題值得企業深思及驗證:這些資料創造出的附加價值與邊際效益大小、資料的貶值速度快...