讓你的資料科學家不跳槽

Retaining Your Data Scientists
麥可.李 Michael Li
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資料科學家目前正當紅:麥肯錫預估,2018年光是在美國一地,資料科學家的人力缺口就可能高達14到19萬人。這樣一來,各家老闆可得使盡身手,才能避免自己辛苦聘來的資料科學家被人挖走。在The Data Incubator,數十家合作客戶都積極希望聘用我們培訓計劃的資料科學家,但我們都會告訴這些客戶,光是吸引、聘用資料科學家還只是第一步,後面還得想辦法激起他們的動機、並把他們留住。我們從自身經驗和合作的人力機構已經找出一些最佳實務,主要分成三大方向:提供支援營造擁有感工作有目標

提供支援

‧卓越的資料科學必須有優秀的工程來支援,所以公司必須提供足夠的工程支援,才能讓資料科學家大展身手。目前提供的工具,真的適合工作嗎?如果公司裡的資料科學家主要做的是非常高層次的整合分析,就不該每次還得做低層次的MapReduce。公司的工具夠快了嗎?如果群集分析的速度慢,資料科學家就很難快速做迭代(iterate),不僅影響動機,還降低創意。

‧投資於教育資料科學家。付錢替他們提供在職訓練課程,不論是線上課程或是在當地的大專院校都是可行選項。提供午餐,讓他們可以定期舉辦研討會,告訴彼此這行又有了什麼最新技術。提供空間,安排讓他們和學術圈或其他公司的資料科學家交流。以上種種,都能讓他們知道公司及整個工作團隊對他們的重視。另外還有一項額外的好處:這也能強化整個工作團隊的技能。

營造責任感(ownership

‧讓資料科學家花點時間接觸業務或產品部門,好讓他們知道真實會碰上的問題。這也能讓他們覺得自己是工作團隊重要的一份子,並提升對公司業務的分析及理解。如此一來,他們就能協助做出更佳的產品、為顧客提供更好的服務。

‧資料科學家不是憑空而生,而是有一大群這個領域的人,一起參與了一項大型的開放碼運動。資料科學有許多頂尖的工具(像是R、d3、weka、python)也都是開放碼軟體。所以,請讓你的資料科學家自由安裝使用他們最上手的工具,他們都是些創意人士,並不喜歡被麻煩的公司安全規定綁手綁腳。此外,也要給他們時間和鼓勵,讓他們能夠回饋這些開放碼計劃,這能讓他們感覺更有目的、更具責任感。而且,讓資料科學家告訴外界你的公司裡有了什麼了不起的成就,對於人才招聘也是一大利多。

‧如果找不到開放碼的工具,你就得要購買或是自建使用工具。而在採購或是設計工具的時候,也要讓資料科學家一起參與。像是對於廚師來說,用了不順手的刀子簡直就是最大的災難;而對資料科學家來說,被逼著用不順手的工具也一樣會感到士氣低落、不如歸去。

工作有目標

‧對於資料科學家的工作成果,要不吝給予讚賞。如果是個優秀的資料科學家,可能看了許多來源、數量多達幾TB的資料,再化繁為簡、整理成只有一段的精煉結果。這種時候,請務必要讚賞鼓勵這種辛苦的成就。而更好的作法,是直接由資料科學家來將報告呈現給管理高層。畢竟,誰比他們更懂呢?

‧就像許多科技員工一樣,必須是有挑戰性的問題,才會讓資料科學家眼睛發亮。如果他們得要做重複性的每週報告,就該讓他們和工程支援人員討論是否能以自動化的方式加以處理。幫你的資料科學家找些有趣的問題來研究,請他們自己去找出問題,或是讓他們鑽研深奧難解的資料組,這些作法不僅能讓他們的思慮保持清晰明快,也能讓他們與公司更結合在一起。

在今天的市場上,優秀的資料科學家每天都會接到挖角的電話。因此,老闆可得再加把勁,才能資料科學家感覺工作有趣、死心塌地不離開。(林俊宏譯)



麥可.李

麥可.李 Michael Li

麥可.李(Michael Li)是一位資料科學家,曾任職於Google、Foursquare以及Andreessen Horowitz,目前是The Data Incubator的創辦人及執行董事。


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