台灣中油推動能源產業數位轉型 5G AIoT智慧應用逐步開花結果

【Sponsored Content】因應氣候變遷，世界各國紛紛推動淨零排放，台灣透過能源轉型以達到淨零的目標，身為石化產業龍頭的台灣中油也面臨全新且艱鉅的挑戰。

「能源轉型是大勢所趨，但台灣土地取得困難，中油公司無法像其他國家的石化同業一樣，用擴廠來提高產能，因此勢必要在既有的基礎上，朝著提升品質、降低能耗，減少碳排，並設法提高設備利用率，才能維持中油的競爭力。」台灣中油煉製事業部執行長許晋榮不諱言，中油事業體龐大，從生產到銷售牽涉的不只是營運，還有工安、環保、節能減碳等課題，這些課題在AIoT新的應用和發展下，有機會得到更合適的答案，是故，數位轉型將為中油的永續發展帶來新契機。

數位轉型 遍地開花

時間回到2021年3月，台灣中油響應高雄市政府的號召，在高雄亞灣5G AIoT創新園區成立「5G AIoT推動專案辦公室」，並將鄰近的前鎮儲運所規劃為實證及示範場域，新創廠商可以透過這個場域驗證研發成果，並將最新的技術應用於各個中油部門，也藉由資通訊技術與智慧物聯網的結合，朝向智慧化企業發展，當時兼任5G AIoT專案辦公室主任的許晉榮執行長就表示，中油在很早之前就已導入程序控制電腦DCS，並於20年前即引入高階製程技術，數十年來持續透過數位轉型精進公司治理，這幾年更因為 5G AIoT相關技術的成熟，在事業體中的應用也愈來愈廣泛。

善用數位工具 提高操作安全

「提升工廠操作安全，降低污染永遠是中油操作單位的核心價值。」許執行長以中油新佈建在中油高雄林園廠地下長途管線洩漏檢測系統為例，經實測後，其洩漏量偵測靈敏度、洩漏點定位準確度大幅提高，這項技術的成功，可以對中油數以千計的地下長途管線提供非常可靠的早期預警，也更能落實管線的安全管理。

許執行長表示，透過大數據分析和5G AIoT的應用，中油已進入智慧巡檢的時代，去年底亮相的機器狗，可以代替工作人員進到危險區域做各種特殊的判讀，目前系統持續的精進中。此外，他表示，設備安全對中油而言，向來是重中之重，早期多屬被動的「反應式維護」，設備失效才維護，耗費許多非計畫性停爐的資源，而今導入AI人工智慧分析及大數據，可以在設備失效前發出預警，如「智能讀值巡檢」，就能透過影像辨識正確讀出計側表數值，上傳後端平台，方便巡檢作業，且可搭配熱顯像儀，查找管線是否暢通、洩漏或異常熱源檢測，未來引入大數據分析，進行統計數據追蹤管理，擴大安全管理的應用，不僅大幅節省維護成本，還能保障安全、穩定操作。

擴大技術應用層面 成果斐然

除了管線洩漏偵測、管線智慧巡檢，這幾年來中油在5G AIoT相關技術的應用，也涵蓋了8大事業部門、5大領域，包括虛擬實境智慧培訓、智能化油罐車、智慧工安管理、設備預知維護、遠端協作與技術支援、加油站影像智慧應用等面向，並且獲得可觀的成果，像石化事業部林園廠新三輕的智慧巡檢，就是用手機辨識各種型態的現場儀表，轉換成數值，避免人員誤判；綠能研究所安裝了數量龐大的太陽能光電板，並利用無人機影像辨識，就可以判別故障的太陽能板進行維護。 還有獲數位轉型鼎革獎的「油罐車電子化物聯管理系統」就以AI(人工智慧)導出最佳化營運模式，透過車上GPS及4G訊號聯結，以電子化管理，全程即時監控油罐車各種異常情況並通報，防止卸錯站、卸錯油、溢卸、溢灌等功能，像這樣成功案例不勝枚舉。

能源轉型 數位先行

「中油為下世代的轉型擬定的優油、減碳、潔能三大主軸推動淨零，都與數位科技的導入息息相關，特別是減碳、潔能的挑戰。」許執行長表示，中油面對淨零的挑戰，目前無論是在購買碳權、再生能源、碳捕捉/封存（CCS）、碳利用（CCU）等現行方案都存在成本太高的問題，但藉由5G、AIoT、大數據等新興科技的導入，從源頭「減碳」，是目前可以進行的方向，等待減碳法規、製程更為成熟後，再投入預算進行大量減碳專案進行。

教育訓練 數位學習

「台灣人口老化，就業人力隨之減少，造成企業經營人力的斷層。」許晋榮指出，以台灣中油公司石化事業部為例，預計10年內退休的人數占38%，而介於40至50歲的接班人卻只占25%，也就是說，以石化事業部總員工數約1450人來預估，10年後會有188個人力缺口，所以說過去的人力培訓方式已緩不濟急，人力學習朝向數位化是必然的方向，建構VR(虛擬實境)/AR(擴增實境)，及「智慧双生」學習系統，「智慧學習」來迅速培育人才，才能達到永續經營的目標。

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