艾美．韋伯：我們無法預測明天，但可以「量化未來」

一年一度的《哈佛商業評論》全球繁體中文版管理高峰會，即將在今年9月初於台北舉辦。今年邀請到的全球重量級管理學者，是目前任教於紐約大學史登商學院的策略前瞻教授艾美．韋伯（Amy Webb）。

年僅50歲的韋伯，因為對於未來趨勢的研究而知名。她於2017年首度獲得有管理界奧斯卡之稱的全球「50大管理思想家」（Thinkers50）的「雷達獎」（Radar Award），這個獎是頒給對未來管理界可能產生重大影響的專家學者。果然，韋伯在2021年便正式名列「50大管理思想家」，並於2023年再度入選，且排名高居第4名。此外，她也被《富比士》（Forbes）雜誌選為全球形塑未來的五位女性之一；以及英國廣播公司（BBC）「全球最有影響力的百位女性」之一。

今年《哈佛商業評論》管理高峰會，邀請她主講「AI浪潮下的策略遠見」（Strategic Foresight and AI）。

在AI等新科技快速發展與世界多變局勢下的今天，如果有一種方法可以預判未來，那會多麼吸引人？韋伯就致力於這樣的艱鉅任務，這也是她深具影響力的原因。

關注未來趨勢

除了大學教授頭銜，韋伯另外一個最知名的身分是「量化未來學家」（Quantitative Futurist）。她在2006年創辦「未來今日研究所」（Future Today Institute, FTI），擔任執行長。至今雖公司規模不大，只有20個人，但只專注做一件事：以數據分析為基礎，提出對未來策略的研究、觀察與建議，獨具特色。服務對象涵蓋數百家跨國企業、政府部門和金融機構，採取以大數據為基礎的研究方法，模擬各種未來可能發生的場景，協助各領域領導者優化政策、提升及創造新的商業模式。

FTI每年都發表一份深受國際關注的趨勢報告，今年的版本厚達一千頁，免費供人下載。每年平均全球下載量超過100萬次，已成為國際上眾多重量級企業領導人重要的參考依據。

FTI每年舉辦最知名的活動之一為「火花營」（Spark Camp），這是一種領導者工作坊，透過創造性的思考模式，促進各種創新的想法，同時對企業所面臨的挑戰，提出實際的解決方案。

火花營打破階級或社經地位的藩籬，所有參與者一律平等，每個人的意見都同樣珍貴，廣納各方意見後萃取出各類創新的方法，解決未來可能面臨的疑難雜症。

每次活動總能吸引許多來自不同行業的領導者、資深工作者和創業家等，進行密集的腦力激盪。近期以「說故事」為主題的火花營中，來自新聞、文學、電影、戲劇、遊戲、設計和廣播等不同背景的參與者，從週五傍晚開始共處兩天兩夜。

除了經驗交流，火花營更像是週末的休閒活動，早上可以起來參加慢跑或瑜伽，夜間則安排營火晚會或雞尾酒會，希望與會者因為共同的話題或興趣，建立長期和深層的交流，並促進知識和資源共享。

藉由深入的研究、實際的授課，以及各類的創意交流，FTI得以持續提出對於未來趨勢的分析和應對方式。

芭比也是諮詢客戶

FTI的創辦人暨靈魂人物韋伯，是如何成為一位「未來學家」？

韋伯是美國印第安那大學政治、經濟和賽局理論學士，之後於常春藤名校哥倫比亞大學新聞學院獲得碩士學位。在創立FTI前，她曾擔任美國主流媒體《華爾街日報》（The Wall Street Journal）記者，及《新聞周刊》（Newsweek）駐香港特派員。

在媒體職涯中，韋伯發現她對於科技趨勢和未來預測有濃厚興趣，經常接觸到許多數據分析的資料，便決定以數據分析做為邁向未來學家的核心工具，因此創立「未來今日研究所」。

以製造芭比娃娃知名的美泰兒（Mattel）是FTI近期的客戶。這家全球第二大玩具製造商的困擾是，現在的兒童會花很多時間在手機或平板電腦。這代表了兩個意義：一是他們玩傳統玩具的時間變少；第二是專注力下降。

如何對抗這不可逆的新數位趨勢呢？韋伯用大數據為基礎，協助美泰兒創造新的玩具概念，這些概念不僅吸引孩子們，更能在教育上幫助他們成長，提升創造力和解決問題的能力。

具體策略是重新思考玩具與兒童的互動方式。例如為了對抗兒童注意力縮短，玩具設計必須強化學習成長和發展技能等，或利用AI技術來創造個人化，兼顧學習與樂趣的體驗等等。

創立FTI後，韋伯以「量化未來學家」的頭銜創造出個人的知名度及獨特風格，經常於世界經濟論壇、美國科學院，以及融合科技與藝術展演、專題講座聞名國際的美國南方音樂節（SXSW）發表演說。

她的研究和未來預測也頻繁出現在《紐約時報》《哈佛商業評論》和麻省理工學院的《史隆管理評論》等頂尖刊物當中。

三技術催生超級週期

這位國際級的「未來學家」，近期對於世界未來的趨勢，有什麼重要觀察呢？

韋伯提出了「超級週期」（supercycle） 的概念，認為現階段多項前瞻科技，透過融合與交互作用，正在重塑全球經濟、社會和文化。

「超級週期」原為經濟學名詞，指的是持續十年以上、甚至長達數十年的長期波動。週期中各種經濟活動和市場機制大幅震盪，且遍及多國以及各類業態，影響的廣度和深度遠超過一般的經濟週期循環。

超級週期的產生，通常與關鍵資源的發現和創新技術的發明有關，前者最明顯的例子就是石油，後者則是蒸汽機，都在全世界造成了天翻地覆的改變。

而現階段超級週期的特性，是許多創新技術開始產生交集，產生了大量的排列組合，與以往石油或蒸汽機相對單一因素造成的影響複雜得多。

最明顯的例子之一就是大數據、人工智慧與機器人的結合，推動了智慧製造、工業4.0。

這三項技術的交互作用，不僅影響製造業，還擴大到更多領域的創新，像是醫療照護、金融服務和交通運輸等都因而受惠。

這個超級週期的影響力快速擴散到全世界，各類組織如今能夠得到的創新資源更為豐富，可以從各類技術中發掘新的研究方向和商業模式，推動科技及相關應用的跨領域發展。

而在各種前瞻的技術中，韋伯認為人工智慧（AI）、生物科技和互聯的生態系統（connected ecosystem）會是這一波超級週期的三項主要推動力。

其中人工智慧的影響最為深遠，尤其是生成式AI。但除了技術外，更重要的是人類如何與AI協作。以企業來說，應該盡速建立一套系統化的架構，確保組織能在AI技術持續進步的環境下保持競爭力。

這個架構需要設想各種AI可能的應用情境，公司的業務會如何發展？將AI與公司的策略連結。最重要的是，面對AI，企業必須建立一種持續評估與改善的文化，讓AI與真人團隊協作，發揮最大生產力。

第二個重要技術是生物科技，相關發展已經跳脫傳統認知的醫療照護或新藥開發，甚至可能會影響到未來人類的食物生產或飲食習慣。

例如生成生物學（Generative Biology）就是非常前瞻且備受矚目的領域，可以設計和創造出新的生物特性和功能，改變藥物的製造方式，及生產更接近真正肉類口感的人造肉等等。

第三項技術則是互聯的生態系統，是由無數的連接設備和感測器組成的網路，並藉此蒐集大量的即時數據，進而推動更多新興技術，像「大動作模型」（Large Action Models）或「人臉電腦」（Face Computer）。

大動作模型是擷取和分析人類的動作數據，用以優化AI的行為預測能力。目前的應用包括影視、遊戲產業，產出更自然流暢的動畫效果，也讓虛擬實境（VR）的場景變得更互動、更真實。同時還可以應用於健康和運動科學，像是分析運動員的動作、優化訓練內容，或防止運動傷害等。

至於人臉電腦，是偵測使用者的面部表情、眼球轉動和頭部位置做為輸入指令，是更加直覺的資訊設備；目前很多虛擬的穿戴裝置，像是頭盔或眼鏡，都已經具備這項功能。

人類永遠希望早一步知道未來會發生什麼事，但未來卻也是最模糊難辨的世界。艾美．韋伯透過數據分析的模型，建構出的這一套「未來學」方法，讓企業有了更多的參考資訊，才能更有信心、更穩健地邁出下一步。

期待她9月會帶給台灣讀者更精彩的演講內容。

【獨家專訪】「量化未來學家」艾美．韋伯的趨勢洞察

制定「策略遠見」，為企業韌性打下基礎

本期艾美．韋伯（Amy Webb）特別接受《哈佛商業評論》全球繁體中文版的越洋專訪，除了未來學概念的說明外，也談到她如何進入這個領域，以下是訪談精華摘要：

《哈佛商業評論》全球繁體中文版問（以下簡稱「問」）：妳何時開始決定要成為一名「未來學家」？為什麼？

韋伯答（以下簡稱「答」）：我投入這個領域最初的想法是從中學時期開始，當時我參加了一個叫做「美國未來問題解決者」（The Future Problems Solvers of America）的團隊競賽，主要任務就是學習透過建構不同的未來場景，並從中發現問題及提出有效的解決策略。我那時只有12歲，還無法提出什麼具體的洞見，但我覺得這項工作很酷，而且深信這就是我長大後想做的事。

問：後來妳就持續嘗試追尋這個理念嗎？

答：一開始並沒有，我在九年級的時候，曾經進入音樂學院就讀，但其實我並不想成為音樂家，我當時更想成為一名律師，所以沒有繼續學音樂。我現在還是會吹奏單簧管，但只是個人休閒活動，不會在眾人面前演奏。

問：「量化未來學家」（Quantitative Futurist）的身分該怎麼定義？

答：我通常會這麼自我介紹：我在一家致力於洞察未來的研究機構擔任執行長，我的專業領域是以量化方法了解未來趨勢走向。

其實用量化的方式對既有的事實進行篩選及歸納，並不是新興的學科，這是一種經過嚴格方法論驗證的做法，應該已有上百年歷史，我只是把它用在對未來趨勢走向的預測，尤其是對於企業能夠發揮什麼作用、如何讓企業占得先機、提升競爭優勢，及為了保持未來的彈性和競爭力，應該有哪些準備。

因為很多企業相當關心近期的目標，希望對利害關係人有所交代，但我認為企業要永續經營，更重要的是遠程戰略目標，我稱之為「策略遠見」（strategic foresight），而這正是利用數學和數據所建構的預測模型可以達到的任務。

問：妳在2006年創立的「未來今日研究所」（FTI），至今最重要的成就為何？

答：我們每年推出一份年度趨勢報告，在全世界的下載量超過100萬次，我們追蹤700多種可能影響每個行業的技術和科學趨勢，是我們團隊的心血結晶。我相信這是國際上關於科技趨勢的相關報告當中，最被廣泛傳播和閱讀的內容，我也為此感到自豪。更重要的是，任何個人或企業到FTI的官網，就可以免費取得這份報告。

問：過去管理學的研究，大多透過實證研究和企業訪談，妳為什麼沒有採取這類的方法？

答：不論是個案研究或企業訪談，仍然是非常重要的研究工具，但是這類工具在蒐集資訊或產出結果的過程中，仍然不可避免地會摻雜個人的偏見。

為了盡可能保持客觀，我們採取的做法是深入研究大量數據，找出可能透露長期變化的相關訊號，並以此來建立模型和定義趨勢。這種方法結合了對未來趨勢的統計分析，和對不確定性的考量，協助我們推斷出合理的預測結果。

模型建構完成後，我們還是會去訪談，但這時的訪談偏重對話和討論，而不是蒐集資訊；這麼做的目的是要確保專家的意見能夠被納入，以便驗證和豐富我們的研究成果。

問：由於新科技不斷產生，企業的經營環境與以往有很大不同，領導者的角色是否也有變化？

答：當前的環境確實為商業領袖帶來了多重的挑戰。以往一個成功的企業家可能是基於一個創新的想法，或找到獨特的商業模式，就可以帶來巨大的成就。然而現在由於有太多新科技產生，而且還不斷在升級，當代的企業領袖，不僅要在核心業務上是專家，還需要對最新的科技趨勢，像是人工智慧、生物科技、物聯網等等領域有深入的了解，這無疑地增加了領導者的壓力。

今天的企業需要在一個更加動態和不確定的世界中找到生存和發展的路徑，這也是我致力且熱愛預測未來的主要原因。因為這項工作需要持續努力和更新，而產出的結果會是企業在複雜的商業環境中保持競爭力的關鍵。

問：新冠肺炎疫情對全球的企業策略規畫產生了巨大的影響，未來必然還會出現未曾遇過的黑天鵝，妳覺得企業該如何因應？

答：即使現代資訊的流通極為快速，但重大事件的發生，仍會為全球帶來意想不到的影響。以新冠肺炎來說，其實早期就有跡象顯示疫情即將爆發，但國際社會的反應仍然遲緩，這一方面顯示我們對潛在危機的警覺性和準備不足，也顯示良好的訊號追蹤和戰略遠見的重要性。

量化未來學並非告訴大家明天會發生什麼事，而是透過訊號追蹤和策略遠見，強化企業的韌性，這才是企業的核心競爭力。