變革管理資料能改變行銷，也能管理變革
資料能改變行銷，也能管理變革
Data Can Do for Change Management What It Did for Marketing
預測分析、龐大的資料集、電腦目前的處理能力，正在改造變革管理。過去二十年間，行銷專業領域已從軟性科學變成硬性科學，變革實務也會是如此。但若要達成這個結果，我們必須先了解，為什麼到目前為止，資料在變革管理中無法蔚為流行。
數據資料驅動的革命，重新定義了21世紀的企業。利用麻省理工學院（MIT）媒體實驗室（Media Lab）的實驗，看看它是否可以估計，在「黑色星期五」，也就是美國感恩節之後第一天，零售業銷售的表現如何。他們沒有等待取得商店本身記錄的資料，而是使用來自手機的位置資料，以推斷有多少人在主要零售業者旗下各商店的停車場裡。結合這項資料，與每位購物者平均消費金額的資料，他們就能估計零售商的銷售額，甚至在該公司自行記錄之前就知道了。
這只是一個例子。過去只仰賴人們直覺所作的判斷，如今受到從複雜分析和預測模型收集到的見解所支持。零售商結合人口統計和天氣的資料，來預測銷售，並擬定促銷計畫。銀行和貸款機構擁有預測分析引擎，可告訴貸款單位某位顧客還款的機率為何。從Google搜尋得到的分析，可能比一組房地產預測專家，更能正確預測房屋市場的價格變動。現在投資紛紛湧向大數據分析，因為企業想尋找方法，來了解大數據提供的可能性，然後善用那些可能性。醫療保健、消費者行銷、減少犯罪、農業、科學研究和許多其他領域，已快速運用了大數據。
一個迄今較少被談到的領域是變革管理。原因並非這個領域沒有問題要解決。重大轉型專案未能帶來預
這只是一個例子。過去只仰賴人們直覺所作的判斷，如今受到從複雜分析和預測模型收集到的見解所支持。零售商結合人口統計和天氣的資料，來預測銷售，並擬定促銷計畫。銀行和貸款機構擁有預測分析引擎，可告訴貸款單位某位顧客還款的機率為何。從Google搜尋得到的分析，可能比一組房地產預測專家，更能正確預測房屋市場的價格變動。現在投資紛紛湧向大數據分析，因為企業想尋找方法，來了解大數據提供的可能性，然後善用那些可能性。醫療保健、消費者行銷、減少犯罪、農業、科學研究和許多其他領域，已快速運用了大數據。
一個迄今較少被談到的領域是變革管理。原因並非這個領域沒有問題要解決。重大轉型專案未能帶來預
