要從傳統策略轉向融合策略,工業公司必須重新思考營運的每一個面向,從如何運用數據、如何與其他企業合作,到如何服務個別客戶都包括在內。下表簡要概括傳統策略和融合策略之間的主要區別,未涵蓋所有層面。工業公司會在今日的營運方式與未來運用融合策略的營運方式之間,找到更多差異。
流程探勘(process mining)原是在流程效能出問題時用於調查的工具,但現在已經演變發展為一個平台,用於大規模監測和改善營運流程的執行,以提高流程效率,協助實現企業價值。企業領導人如何充分發揮數位探勘的影響力?關鍵在於從取得流程績效的洞見(流程探勘的初衷),發展到採取能持續改善的行動。
未來可以預測嗎?如果透過數據量化分析,我們便能看出趨勢,制定策略。紐約史登商學院教授艾美.韋伯(Amy Webb)便聚焦於此,成立「未來今日研究所」。本刊特別越洋專訪韋伯教授,請她分享自己的觀察。
餐飲業不只提供美食,還有顧客從「前往就餐」到「用餐結束後」的美好體驗,尤其顧客在這段消費歷程中不斷留下數據,餐飲業者可以發揮這些數據的潛在力量。本文提供六大數據策略,包括:如何挑選餐廳店址;管理訂位顧客;管理排隊情況;管理服務就餐的流程;打造個人化菜單;管理不同的點餐管道。
企業為了改善營運而部署機器學習,但往往遭遇挫折。究其原因,在於企業關注科技遠多於關注如何部署科技。本文建議把焦點移回部署,並提出一套bizML方法,以6大步驟引導企業一步步規畫,為改善營運做出最好的準備。
不論是車廠或機器設備製造廠,直到最近才意識到光是製造實體產品不足以取得競爭優勢。它們必須制定一套融合策略,將實體產品與數位科技合而為一,從數據與見解獲取最大價值。本文說明融合策略的4大類型,並以實例介紹具體的執行方法。
人工智慧很有可能顛覆我們現有的經濟。公司的董事會當然必須審慎加以因應。一個比較好的做法是,董事會透過仔細研究各種可能情境,來預測未來並制定適當的策略。
大家都知道數據很重要,但大多數的數據主管或資料主管都無法創造價值、衡量價值、展現價值,甚至為價值訂價。本文釐清數據長可以創造價值的四個領域,並分別描繪各自的價值主張,以及衡量這些價值的具體指標。
擁有眾多事業的大型集團該如何進行數位轉型?又如何利用這個轉型,一方面整合各項事業,一方面為客戶提供全新的價值?漢威聯合(Honeywell)董事長杜瑞哲(Darius Adamczyk)現身說法,娓娓道來他在擔任執行長期間,如何帶領這個多角化集團成功升級。
近年來,企業的供應鏈不斷遭受各種因素干擾,但企業採取傳統的規畫方法,降低了供應鏈的敏捷性與韌性。本文提出一套「最佳機器學習」規畫方法,運用歷史與當前的數據,為企業提供更好的決策建議。
2021年,美國殖民管線公司(Colonial Pipeline)被勒索軟體攻擊,造成美國東部燃油供應鏈中斷,民眾恐慌搶購汽油。由此可見,網路威脅的破壞,不會止於數位世界。本文提出六項建議,幫助執行長們加強組織安全、應對網路攻擊,順利尋求政府與專家的協助。
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