改變營運思維

本期的「績效解密」專題顯示，「巨量資料」（Big Data）將是企業在作決策、衝績效的利器。但多為中小企業的台灣，該如何應用巨量資料，以及會面對什麼樣的挑戰？以下，台灣IBM的盧志浩與林世偉，將論述巨量資料對企業的影響，以及對管理的改變。

巨量資料並不是只有資料量變大，更重要的是即時性，包含資料的來源有多即時、分析結果需要多即時；以前的資料倉儲（data warehousing）可能經過三、五個小時或兩天的時間，才能把資料分析出來，現在則可能要從兩天壓縮到兩分鐘。另外，以前的資料多半是文字、數字，但在社群網路、行動電話、各種感測器普及應用後，出現很多聲音、影像、圖片等非結構化的資料，必須把這些資料全部蒐集起來。舉例來看，如果是行動電話手機的GPS應用，可能一秒鐘內就要分析出結果，因為用戶離開那個點之後，資訊就沒有意義了。再以半導體廠的例子來看，技術比較先進的，可能最少15分鐘就要進行一次機台資料的蒐集分析。

目前台灣還沒有很多巨量資料的實際案例，有些人認為那是因為台灣的資料量不夠大。但我們認為，台灣的資料量絕對不會不夠大，台灣是臉書（facebook）很大的用戶國家，資料不可能不夠大，只是...