哈佛商業評論數位封面故事:人工智慧,來真的

AI,FOR REAL

1 2017/9/19
驅動機器學習大爆發

數位版文章

數據資料大幅增加、演算法有極大的改善、電腦硬體功能愈來愈強大。上述這三個因素,使得人工智慧目前如此受矚目。...

2 2017/9/20
深入臉書人工智慧工作坊

數位版文章

臉書,已經變成一家社群媒體企業巨獸。而機器學習,也已經變成這個社群平台發展人工智慧的平台了。負責臉書應用機器學習團隊的坎德拉,非常務實,他不求演算法必須是最新、最佳的,而是要求能協助解決問題和創造價值。...

3 2017/9/21
人工智慧,我的麻煩隊友?

數位版文章

人工智慧聚焦在「智慧」上,並追求極致的完美。研究顯示,這就是為什麼大部分的人不信任人工智慧。因為人工智慧雖有強大的思維能力,卻沒有感受能力。換句話說,它能為你做出最佳選擇,卻無法照顧你在過程中的感受。...

4 2017/9/22
讓人工智慧融入資料科學團隊

數位版文章

機器學習與人工智慧如何融入企業現有的資料能力?組織裡運用資料科學的方式可分解成三種能力:「了解商業」,問題並分析資訊,以做出決策;「產品資料科學」,打造能改善產品的演算法與系統;「研發」,使用資料開發新產品。...

5 2017/9/25
人工智慧還當不了作家?

數位版文章

機器學習從來沒有這麼快速和完善過,但它們還是有限制的。...

6 2017/9/26
深入學習的下一個領域

論壇

《哈佛商業評論》英文版集團總編輯亞迪.伊格納西斯,與史丹福大學兼任教授、Coursera共同董事長暨共同創辦人吳恩達,在本訪談中討論人工智慧的可能性,以及建議公司該如何運用人工智慧領先、如何運作這項新職能。...

7 2017/9/27
當人工智慧成真……

影音

IBM的人工智慧不僅能製作食譜,某位名廚還真的依這份食譜煮出來了……...

8 2017/10/18
人工智慧大商機

數位版文章

人工智慧即將對商業產生深遠的影響,本文說明對你的組織來說,它能做以及做不到什麼。近年來,人工智慧最大的進展在感知與認知領域,以及監督式學習系統。但這波浪潮也帶來三種新風險,且目前的人工智慧,仍不擅於提出問題與找出機會。...