近來,「AI符合人類價值觀」不但是監管機關的要求,也是產品差異化的條件。為此,提供AI產品與服務的企業,必須在開發流程的各個階段都計畫好應如何納入人類價值觀。
生成式AI於2022年11月問世以來,愈來愈多人將重覆、固定的工作,交給AI處理。「AI不會取代人類,但會使用AI的人會取代不會使用AI的人。」生成式AI還有哪些我們該知道的應用領域?未來它會發展成什麼樣貌?
隨著科技的快速發展,企業若想留住顧客,應該要妥善管理「善的科技」,為科技負起責任,讓科技為社會帶來更大的益處。而要管理「善的科技」,本文提出了3個方法:建立信任、提倡多元與包容、讓社會做好準備。
生成式AI的崛起對於企業來說,是巨大的機會,卻也伴隨著巨大的風險。本文指出企業運用生成式AI時面對的4種道德風險,包含錯覺的問題、審慎思考的問題、狡猾銷售人員的問題,以及共同責任的問題,並提出應對方式。
利偉誠(Andrew Liveris),2004年出任陶氏化學(Dow Chemical)執行長,在職14年期間大力推動永續計畫,這對世上最大化學品製造商之一的陶氏而言並非易事。關於在艱困時代中如何展現領導力,利偉誠建議高階主管抱持更主動積極的心態,站上第一線,並不斷改造自我。
人們對科技的信任已被無數的失敗所侵蝕,本文指出,公司若要贏回數位信任,就必須達到安全可靠、當責監督,以及包容、道德與負責的使用等目標,並透過界定數位信任的願景、規畫值得信任的行動,以及招募有助於贏得信任的人才來達成這些目標。
東海水電行長期合作的上游供應商──優亮照明,遭到競爭對手奇亞照明指控專利侵權。奇亞要求東海停售優亮的產品,否則將一併面臨訴訟。東海的創辦人張福林主張力挺優亮,但現在當家的二代張力行擔心承擔風險,不知道是否應簽下切結書……
【#90-3】長期的睡眠不足,讓你上班時總是昏昏欲睡,甚至會因此出錯,或是難以集中精力。
隨著ChatGPT和Bard的推出,世界迎來AI的浪潮。許多組織都在問:該如何善用AI的力量?也有不少人擔心AI將取代自己的工作,甚至對世界造成不可逆的危害(隱私、偏見、錯誤訊息)。哈佛商學院教授彙整8個重要問題,並提供解答。
數位科技如人工智慧與演算法,可以為企業帶來莫大的商機,但也可能造成社會問題。企業該如何負責任地使用數位科技?該如何平衡商業利益與社會責任?本文提供四個具體的實務做法。
過去20年來,創新似乎與「破壞」的概念密不可分,業界深信「不破壞就死路一條」,卻忽略了破壞可能造成大規模的破產、失業等社會調整成本。提出「藍海策略」理論的兩位教授推翻這個錯誤的印象:誰說創新一定要伴隨破壞?
LEADERSHIP
PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIPS
MANAGING YOURSELF
為提供您更多優質的內容,本網站使用cookies分析技術。若繼續閱覽本網站內容,即表示您同意我們使用 cookies,關於更多 cookies 資訊請閱讀我們的隱私權政策。