網紅行銷可以帶來豐厚利潤,但真人網紅也可能因自身爭議而侵蝕品牌獲利。相比之下,虛擬網紅具有的獨特優勢,值得品牌思考相關的合作策略。
為應對人工智慧(AI)所產生的風險,歐盟於2024年2月推出AI法案。本文指出涉及AI企業的董事會、最高管理層以及各級主管必須了解和採取的行動,以確保他們符合即將來臨的法律規範以及相關倫理,能獲得人們的信任。
生成式AI有潛力改造工作,讓我們空出時間,在真正重要問題上釋放創造力。 但想要實現這目標,企業必須建立人們對這項技術的信任,擺脫生成式AI「一本正經胡說八道」,以及產生內容侵害知識產權、有違道德的既有印象。本文從信任的四個不同面向(能力、動機、做法、影響)進行分析。
AI不僅改變了我們的工作,也重新定義了工作,企業在人才管理上也必須做出因應,才能恰當地進行人才管理,從而取得商業成功。LinkedIn執行長指出,我們可以聚焦在3大轉變上:將工作重新定義為技能與任務的組合、重視技能與員工學習、接納AI並專注在人的合作。
生成式AI的崛起,逐漸讓許多新企業的營運建立在相同的技術基礎之上,這導致差異化難以實現。我們分析未來可預見的3個趨勢,並及早提出對應之策:企業將仰賴商業模式來取得成功、主流產品的同質性將變得更高、運用AI的工作者將有高流動率。
創新背後是無數的協作,而為了讓協作進行順利,一個好的「中間人」至關重要。而有了中間人的協助,能夠大幅提升構想實現的機率。
不論是車廠或機器設備製造廠,直到最近才意識到光是製造實體產品不足以取得競爭優勢。它們必須制定一套融合策略,將實體產品與數位科技合而為一,從數據與見解獲取最大價值。本文說明融合策略的4大類型,並以實例介紹具體的執行方法。
大部分的知識型工作者都面臨「數位債務」:被高速流入的數位資訊和隨時在線的通訊所淹沒,工作中積壓未處理的資訊在不斷增加。生成式AI可以協助我們改善這個問題,尤其是對於知識型工作者來說,生成式AI特別可以在3個方面發揮助益:減輕認知負荷、提振認知能力、改善學習。
人工智慧很有可能顛覆我們現有的經濟。公司的董事會當然必須審慎加以因應。一個比較好的做法是,董事會透過仔細研究各種可能情境,來預測未來並制定適當的策略。
近來,「AI符合人類價值觀」不但是監管機關的要求,也是產品差異化的條件。為此,提供AI產品與服務的企業,必須在開發流程的各個階段都計畫好應如何納入人類價值觀。
隨著生成式AI的崛起,企業對它的使用成為了重要的議題。本文作者對企業領導者做了數十場訪談,得出了一個結論:企業要成功使用AI,人類的「人際技能」與「領域專長」至關重要。
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