營運與供應鏈管理善用臨床數據,讓11,000次手術有意義

善用臨床數據,讓11,000次手術有意義

Lessons from the Mayo Clinic on Using Data to Improve Surgical Outcomes

善用臨床數據,讓11,000次手術有意義

Jetta Productions Inc/Getty Images

許多醫療體系都未善加利用一項珍貴資產:臨床數據庫。如果能夠選取適當的數據,建立一套視覺化的儀表板系統,來呈現各種績效表現,包括不同療程在品質、成本和數量方面的數據,就能找出需要改善的領域,並在與支付者機構協商合約時,談成更有利的條件,還能強化醫病之間的討論與決策過程。梅約醫學中心的神經外科就建立這套儀表板系統,將經驗與以分享。

許多醫療照護體系都擁有一項寶貴的資產,並未好好運用:臨床數據庫(clinical registry)。這些數據庫系統透過標準化的調查,收集每次與病患接觸時的資訊,包括共病症、手術程序、術後併發症、病人報告的醫療結果。

然而,這些數據常常並未獲得充分運用。如果從數據庫中挑選一些資訊,透過儀表板系統來顯示,那麼這些資料就能做為工具,用來呈現醫療機構的績效表現,包括不同療程在品質、成本和數量方面的數據。運用這種數據庫,就能找出需要改善的領域,並在與支付者機構協商合約時,談成更有利的條件,還能強化醫病之間的討論與決策過程。梅約醫學中心(Mayo Clinic)的神經外科正是如此。

2016年,梅約醫學中心神經外科的領導階層發現,有必要系統性地正確收集與衡量手術的品質,因為梅約的神經外科業務不斷擴大,已經成長到在美國不同地區設有六個院區,共51位神經外科醫師。本文兩位作者領導進行一項多院區的試辦計畫,希望制定解決方案。

試辦計畫於2019年成功結束,目前新的數據仍然持續輸入我們的數據庫與儀表板系統,唯一的例外是關於併發症的數據,這類數據是由數據管理分析人員每天手動輸入。我們的測試結果顯示,專科數據庫是...