AI帶來7大趨勢,七成領導人樂見其成

AI Adoption Skyrocketed Over the Last 18 Months
喬.麥肯德里克 Joe McKendrick
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Kilito Chan/Getty Images
進入2020年代,新冠疫情成了數位轉型的最大推手,尤其是AI的運用十分顯著。PwC研究發現,52%的企業加速採用AI。哈里斯民意調查與數據公司澳鵬合作發現,67%的企業預計在2021年會進一步加速。《人工智慧期刊》調查發現,有72%的企業領導人對於AI抱持正面態度。種種數據表現出AI對企業發展的重要性,本文作者歸納出AI帶來的7大趨勢,關乎企業未來10年的各項發展。

在數位轉型方面,新冠肺炎危機給企業領導人帶來重要的心得教訓。其中特別突出的一點,在於數據分析與人工智慧(AI)表現出的潛力。

舉例來說,在疫情期間,擁有樂事(Lay's)等知名洋芋片品牌的的菲多利(Frito-Lay),加速推動數位與數據驅動的行動方案,把原本5年的數位計畫壓縮到6個月完成。菲多利的成長長(chief growth officer)林思翰(Michael Lindsey)表示:「我們一直有計畫想發展直接對消費者(direct-to-consumer)的業務,但當然沒想過會是在全球疫情期間,在短短30天內就推出這項業務。這場全球疫情激勵我們的團隊快速行動,這速度比我們夢想中可做到的更快。」

調查顯示,這場危機讓企業加速採用分析法與AI,而且這股動能會在2020年代持續下去。PwC研究發現,52%的企業因為新冠肺炎危機而加速採用AI。約有86%的受訪者表示,2021年AI正在成爲其公司的「主流科技」。哈里斯民意調查(Harris Poll)與數據公司澳鵬(Appen)合作發現,55%的企業表示,因為新冠疫情而在2020年加速推動AI策略,67%的企業預計在2021年還會進一步加速。

隨著世界逐漸走出新冠肺炎疫情,企業是否還會維持這種加速的數位與數位驅動創新?《人工智慧期刊》(The AI Journal)調查發現,經過這場危機,有將近四分之三的企業領導人(72%),對於AI未來扮演的角色抱持正面態度。大多數高階主管不但預期AI會讓業務流程更有效率(74%),也認為AI有助於建立新的商業模式(55%),以及協助打造新的產品與服務(54%)。

隨著企業採取行動,以因應新冠疫情在工作安排與消費者購買行為方面造成的變化,AI與數據分析變得對企業非常重要。隨著企業持續加速採用這些科技,過去這一年半學到的心得教訓,也將引導企業未來10年的各項行動:

企業領導人親自去了解數據分析與AI對業務的力量與潛力

埃森哲顧問公司(Accenture)全球常務董事亞納.查卡波提(Arnab Chakraborty)表示:「自從新冠疫情爆發以來,企業執行長開始有興趣想知道如何善用數據資料,想知道如何能夠更了解顧客。他們想讓供應鏈和配銷網路更敏捷,也想開始打造由數據推動的新商業模式。他們知道必須打造一個數據基礎,取得所有的數據集,放入由演算法來運作的見解引擎(insights engine),並由見解來推動解決方案,用以優化業務、讓業務流程更敏捷、了解顧客,以及啟動新的營收管道。」

AI有助於緩解技能短缺的問題

受到新冠危機重擊的產業(像是旅遊、餐飲住宿與其他服務業),需要資源來準備應付那些受到壓抑的需求。在許多產業裡,很多領域都出現了技能短缺的情況,從貨車司機、倉儲工人到餐廳員工,都有不足。諷刺的是,現在我們愈來愈迫切需要開發AI與數據分析,以彌補AI開發技能的欠缺。根據企管顧問公司高知特(Cognizant)最新的季度「未來工作指數」(Jobs of the Future Index),美國就業市場接下來一年將會「強勁復甦」,特別是與科技相關的就業市場。AI、演算法與自動化的職位,會比前一季增加28%。

哈瑞斯民意調查的常務董事羅伯.耶基艾雷克(Rob Jekielek)也同意,若要制定解決方案,以因應持續改變的技能需求與訓練,AI是關鍵要素。他指出:「AI已經開始透過一些職涯轉換的支援工具,協助解決現有工作人力的一些技能短缺情形。AI也協助員工,使用數位助理、內部的AI驅動訓練計畫等,把現有工作與不斷演變的工作內容,做得更好、更快。」

AI也能擴充一些支援活動,有助於緩解技能短缺的問題。科技顧問公司Thoughtworks的科技長麗貝卡.帕森斯(Rebecca Parsons)表示:「由於愈來愈多產品是數位產品,或者是具備使用者介面的其他科技產品,因此對支援人員的需求愈來愈高。有很多簡單的問題,只要使用經過適當訓練的聊天機器人就能解決,至少能夠減輕部分的壓力。同樣地,現在也已經有自然語言處理系統,能夠進行簡單的文件掃描,通常可以處理一些固定的用語。」

AI與數據分析正在提升生產力

這些年來,任何有關採用科技可提高生產力的說法,一直都是有疑問的。然而,AI與數據分析,可能終於真的能實現這項企業努力已久的承諾了。艾瑞克.布林優夫森(Erik Brynjolfsson)和耶爾洛斯.佩卓普洛斯(Georgios Petropoulos)在《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)寫道:「由於數位科技的進步(例如人工智慧),生產力正在加速提升。機器學習演算法的發展,加上數據儲存的價格大幅下跌、運算能力改善,讓企業得以處理從視覺和語音,到預測和診斷等種種挑戰。雲端運算市場的快速成長,使得規模較小的企業也能運用這些創新。」

AI與數據分析正在推出新產品和服務

AI與數據分析已協助一些公司加速創新的腳步,例如菲多利。舉例來說,在這次全球疫情期間,菲多利這家食品公司推出電子商務平台Snacks.com,林思翰表示:「這是我們首次踏入直接對消費者的業務,只花了三十天。」他補充表示,現在菲多利也透過數據分析來善用消費者與賣場的數據,用來「預測商店的開店情形、上班族回歸辦公室而產生的需求變化,以及口味的改變,讓我們得以調整產品供應,甚至能夠一路調整到針對特定郵遞區號的店家而有不同。」

AI彰顯出企業價值觀

美國銀行(Bank of America)全球科技暨營運長蘇米特.查布里亞(Sumeet Chabria)表示:「我們發展AI的方式,反映出我們的公司文化可用一個詞來表達:『負責任的成長』。銀行是一種講信任的業務。我們相信,我們公司成長的一個關鍵要素,也就是科技、數據與人工智慧的使用和部署,必須是負責任的。做法之一就是,我們關於AI的策略是『負責任的AI』(Responsible AI);這代表的是由顧客來主導。我們要先看顧客需要什麼,以及提供給顧客的解決方案,會對顧客造成什麼後果;這是以流程來主導。我們還要看AI如何融入自家的商業流程?流程能否確保產出正確的解決方案?」

AI與數據分析正在處理供應鏈問題

在新冠危機之後,雖然經濟回歸高速發展,但影響依舊存在,從半導體到木材,各種品項都因新冠疫情而短缺。有些問題可能導致公司難以提供產品和服務,數據分析和AI可協助公司預測、預作準備、發現那些問題。美國生產力與品質中心(American Productivity and Quality Center)調查發現,AI驅動的供應鏈,現在還處於發展早期,只有13%的高階主管認為,未來一年內會看到AI或認知運算對供應鏈有重大影響,另外有17%的高階主管認為會有中等影響。企業目前仍然仰賴人工方法來監測供應鏈,而在未來幾個月或幾年採用AI來執行這件工作的企業,將能達成具有競爭力的差異化。

帕森斯表示:「進行供應鏈規畫以處理供應鏈中斷的問題,有兩項好處。第一,一些簡單的問題可以交給AI系統處理。這麼做可釋放人力,去解決更複雜的供應鏈問題。然而,AI系統也能在較複雜的問題上提供支援,像是提供可能的解決方案選項供人們考量,或是完成一項解決方案,來處理那個待解決問題的特定部分,因而加快了分析各個可能解決方案的速度。」

AI推動新創公司發展,也協助既有企業管理遭巔覆的市場

新創公司的目標瞄準既有企業,做法是運用最新的數據驅動科技,帶著新的解決方案進軍新市場。查卡波提表示,AI與數據分析「對新創公司和根基穩固公司來說,都是巨大的機會」。新創公司無法獨力發展AI,只能解決整個問題的一部分。以這一點來說,協作變得非常重要。規模較大的組織,則有機會接納這些新創公司,納入自身生態系統的一部分。」

同時,耶基艾雷克也表示,AI可協助根基穩固的企業與新創公司競爭,因為AI能夠更快速、更大規模地測試並反覆測試種種潛在機會。他指出:「這讓根基穩固的公司更快發現高潛力的機會領域,也能判斷,最合理的做法是該與新創公司競爭,或者收購新創公司,特別是在早期就要做出判斷。」

企業成長與創新的未來榮景,將由數據來驅動。隨著世界逐漸脫離新冠疫情,創業者、企業領導人與創新者,都有機會建立價值、推出新事業,而且這些新事業能隨着顧客需求的改變,而迅速重新配置和調整。新一代的科技(AI與數據分析)將會扮演關鍵角色,在這個環境裡推動企業創新與進步,並且催生新的商業模式。

(林俊宏譯)



喬.麥肯德里克 Joe McKendrick

作家、獨立研究人員、演講人,探究創新、資訊科技趨勢與市場的議題。


本篇文章主題創新