解讀人工智慧全攻略

Making Sense of the AI Landscape
瑪格瑞塔.帕格尼 Margherita Pagani , 雷諾.錢比恩 Renaud Champion
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Paul Taylor / Getty Images
一項橫跨14個產業,針對超過八百個人工智慧系統進行的調查,把這些系統歸納出四大類型:涉及有限道德決策的重複性任務、內含重要道德成份的重複性任務、涉及有限道德決策的創意任務、既需要創意也需要道德決策的任務。人類員工必須以不同的態度,與人工智慧配合。領導人要活用各種人才,讓手邊可運用的人工智慧工具充分發揮成效。

隨著人工智慧(AI)工具愈來愈普遍,許多企業開始發現必須加快腳步,才能把這些新系統納入他們既有的基礎設施之中。這種情況實在太容易理解了,因為這些工具的差異很大,人們不太了解,而且還在持續演變發展。為了弄清楚人工智慧領域的全貌,並決定你的公司該如何調整因應,第一件事就是要了解,「人工智慧」這個詞,其實包含一個巨大光譜上的許多不同事物。

我們的新書《永續價值創造的人工智慧》(Artificial Intelligence for Sustainable Value Creation)裡提到的一項研究,呈現出橫跨14個產業裡,超過八百種不同人工智慧系統的使用情形。我們分析後發現,這些系統大致可分為四個不同的類別,分別執行以下四種工作任務:內含有限道德意涵的機械性任務,的確含有道德成分的機械性任務,內含有限道德意涵的創意任務,同時需要創意和道德決策的任務。

你若想把這些工具整合納入你的企業組織裡,了解這些不同類型的人工智慧支援任務之間的差異,能協助你決定最適合每項工作的工具是什麼,並找出以人類員工支援那套工具的最佳做法,最終還能優化人類與機器之間的協同工作。

人工智慧支援進行的任務有四大類:

機械性任務創意任務
有限的道德意涵內含有限道德意涵的機械性任務


例子:機器人手臂、無人搬運車(AGV)、無人堆高機

內含有限道德意涵的創意任務


例子:金融工具、外科手術機器人

重大的道德意涵相對簡單,但需要做道德決策的任務


例子:協助身障人士或年長者的機器人

需要創意也要做道德決策的任務


例子:自動駕駛車輛、搜救機器人

資料來源:瑪格瑞塔.帕格尼、雷諾.錢比恩

1.機械性任務

我們找出的第一類人工智慧系統,是設計用來完成重複性、機械性的任務。這些系統包括製造業的機器手臂、處理產品的無人搬運車,或是在工廠和倉庫這類工業環境裡,執行簡單機械任務的無人堆高機。在這些例子裡,人類的角色就只是監督那些人工智慧工具。

這些工具會讓許多傳統的裝配工作變得過時,但仍然需要人類擔任更偏重管理的角色,去監督這些工作的完成。企業若要為這種轉型做準備,就應思考什麼是最好的做法,可以留住員工,並讓必須承擔這些新職責的團隊,得以維持對工作的投入和動力。

2.需要道德決策的簡單任務

有些工作任務雖然重複性高,但需要高度注意其中的道德意涵,因此讓人類對這些人工智慧系統的支援變得特別重要。舉例來說,有些機器人是用來協助身障人士進食(像是Kinova公司出產的機器人手臂)、協助年長者或行動不便的人站立或走路(像是 Ekso Bionics 或 ReWalk兩家公司的外骨骼產品),或是管理給藥並提供認知刺激(像是輔助自閉症患者的Nao機器人,或是給阿茲海默症患者用的Paro機器人),很重要的是,人類在與這類機器人合作時,應提供光靠機器人無法提供的道德決策和同理心關懷。

企業在實施這類人工智慧系統時,一定要考慮到任何自動化任務內含的道德成分,並確保自動化工具有搭配人類員工,而且人類員工應該要有能力在必要時,做出艱難的道德判斷。舉例來說,如果機器人負責送藥,重要的是應思考什麼是最好的方式,可以把告知病患與取得他們同意的流程自動化[可能還需要納入一套人類提供的失效防護機制(fail-safe),以配合強化任何自動化的溝通]。

此外,這類工作若搭配人的接觸,往往會有好處,即使那些人跟機器做的事情其實沒什麼不同。在安養中心配置機器人提供長者照護,有人類陪在旁邊執行任務可能是值得採取的做法,至少可改善受照護老人的體驗。

3.內含有限道德意涵的創意任務

這類人工智慧系統,是指一些應用程式,這些程式運用人工智慧來進行需要高度創意的複雜任務,但這類任務不需要太多的道德考量。舉例來說,用來預測市場變化的人工智慧金融工具,都必須做複雜的計算,以得出可據以行動的結果,不過,這些流程通常不含太多道德角度。同樣地,外科手術機器人有能力執行複雜度高的任務,而且有時還需要發揮創意來解決問題,但一般來說,不太需要考量太多道德問題。

運作任何一套這類系統時,通常較不可能牽涉到道德議題,但企業應該要知道,自家人工智慧工具在創意和創新方面的局限。一個也許有助益的做法是,建立一些機制,讓人類員工持續監督完成各項任務的過程,而且人類員工如果對於更有效或更創新的解決方法有一些構想時,可以貢獻想法。

4.具有創意和道德成分的任務

我們找出的最後一類人工智慧系統,是用來進行既需要高度創意,也需要高度道德決策的任務。在這類例子裡,我們要求機器與周遭環境互動,並在極少或甚至沒有人類參與的情況下,完成複雜且牽涉高度道德考量的任務。舉例來說,完全自動駕駛車輛[像是特斯拉(Tesla)或Google的自駕車計畫,在商業或消費應用方面都有潛力],必須執行複雜的創意任務,同時以自動化方式做出攸關重大利害關係的道德決定,像是為彼此衝突的各項安全疑慮,排定優先順序。同樣地,搜救機器人用於在天然災害地點尋找和疏散民眾,必須同時運用創意能力和道德能力,才能安全地執行任務。

這些系統有很大潛力可改善人類生活,不過,他們也需要最大程度的監督。我們在開發自動化工具,以執行具高度道德意涵的工作任務方面,已有重大進展,但重要的是,應確保能讓人類員工運用本身的創意能力與道德能力,來支援這些系統。最重要的是,我們應該要知道,這些系統處理的複雜情況具有很多面向,如此你就能留意到,在哪些領域裡,人工智慧工具可能會做出與你不同的決定(無論是道德議題或創意議題)。

在你的企業裡實施人工智慧時,並沒有簡單的解答,而且情況只會變得更加複雜,因為這些系統持續演變發展和擴張。不過,有了本文提出的這個簡單架構,你就能開始清楚了解,必須在你的團隊裡培養人類的哪些能力,才能讓你手邊可運用的大量人工智慧工具充分發揮成效。

(陳佳穎譯)



瑪格瑞塔.帕格尼 Margherita Pagani

法國里昂商學院(EMLYON Business School)數位行銷學教授、人工智慧價值創造管理研究中心主任、數位行銷與資料科學碩士班共同主任。


雷諾.錢比恩 Renaud Champion

里昂商學院新興智慧(Emerging Intelligences)執行主任,負責人工智慧策略,他也是人工智慧管理學院創辦人。他是創業家,設立的創投基金Robolution Capital和專業人才公司PRIMNEXT,都專精於人工智慧和先進機器人。他也是歐盟執行委員會(European Commission)獨立顧問、電機電子工程師學會自動化與智慧系統全球道德行動方案(IEEE Global Initiative on Ethics in Autonomous and Intelligent Systems)會員。


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