科技與分析解讀人工智慧全攻略
解讀人工智慧全攻略
Making Sense of the AI Landscape
Paul Taylor / Getty Images
一項橫跨14個產業，針對超過八百個人工智慧系統進行的調查，把這些系統歸納出四大類型：涉及有限道德決策的重複性任務、內含重要道德成份的重複性任務、涉及有限道德決策的創意任務、既需要創意也需要道德決策的任務。人類員工必須以不同的態度，與人工智慧配合。領導人要活用各種人才，讓手邊可運用的人工智慧工具充分發揮成效。
隨著人工智慧（AI）工具愈來愈普遍，許多企業開始發現必須加快腳步，才能把這些新系統納入他們既有的基礎設施之中。這種情況實在太容易理解了，因為這些工具的差異很大，人們不太了解，而且還在持續演變發展。為了弄清楚人工智慧領域的全貌，並決定你的公司該如何調整因應，第一件事就是要了解，「人工智慧」這個詞，其實包含一個巨大光譜上的許多不同事物。
我們的新書《永續價值創造的人工智慧》（Artificial Intelligence for Sustainable Value Creation）裡提到的一項研究，呈現出橫跨14個產業裡，超過八百種不同人工智慧系統的使用情形。我們分析後發現，這些系統大致可分為四個不同的類別，分別執行以下四種工作任務：內含有限道德意涵的機械性任務，的確含有道德成分的機械性任務，內含有限道德意涵的創意任務，同時需要創意和道德決策的任務。
你若想把這些工具整合納入你的企業組織裡，了解這些不同類型的人工智慧支援任務之間的差異，能協助你決定最適合每項工作的工具是什麼，並找出以人類員工支援那套工具的最佳做法，最終還能優化人類與機器之間的協同工作。
人工智慧支援進行的任務有四大類：
| 機械性任... |
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