【HBR導師講座】企業如何邁向智慧轉型?

梁定澎 Ting-Peng Liang , 盧懿娟 Debby Lu
瀏覽人數:1776
Studio Romantic / Shutterstock
數位轉型是目前許多公司面臨的挑戰,如何適當的運用資訊科技來創造新的經營模式,提升競爭力,是企業數位轉型的主要目標。台灣企業的數位化經過數十年的努力,大多已經有不錯的基礎,因此如何由早期流程導向的ERP及供應鏈管理系統,升級到人工智慧轉型是目前的核心目標,包括智慧製造、創新服務,及智慧金融等。本文針對企業由流程導向的系統架構轉為智慧導向的系統,介紹組織轉型策略、智慧經營模式,及如何克服轉型障礙的相關文獻給讀者參考。

2020年影響企業最重要的兩個挑戰,是2019年底開始的新冠病毒(Corvid-19)疫情,及近兩年帶動許多企業創新的人工智慧科技。疫情終究會離開,創新力強的企業正利用智慧科技,透過創新轉型,希望在後疫情時代有更好的商機。《哈佛商業評論全球繁體中文版》的文章〈機器智慧改變經營法則!人工智慧啟動新形態商戰〉指出,人工智慧轉型是目前企業轉型的一個核心方向。

然而,智慧科技轉型並不是一件容易的事,就像任何企業轉型及變革一樣,運用科技掌握商機,並克服困難,包含很高的風險。本導讀結合七篇《哈佛商業評論全球繁體中文版》的關鍵文章,提供一個思維架構,協助企業打造智慧轉型的藍圖。

人工智慧,基本上就是找出比較好的解決問題演算法,把人類受限於腦力無法計算清楚的變化,透過電腦深入地分析,有效的找出比較好的方案,提升工作的績效。例如,AlphaGo能夠擊敗人類圍棋高手,即因電腦能夠更快地計算出人類棋手計算不出來的後續變化,下出勝率更高的棋步。但是利用人工智慧帶來許多風險,例如AlphaGo也會下出很笨的著手。

人工智慧可以帶動企業轉型嗎?

企業經營者想進行智慧轉型時,第一個問題通常是「我們公司有可能轉型嗎?」任何企業都有可能,而且是必要的,智慧轉型正是企業轉型升級的最佳途徑。

有家鋼材加工企業,規模不大,但是卻要因應許多不同規格的客戶需求,公司依賴兩位排程師傅根據客戶需求,安排適當的材料及機台進行生產,目標是同時如期交貨,及降低裁剪後的廢料浪費。這種傳統中小企業,可以進行智慧轉型嗎?當然可以。最簡單的辦法就是利用人工智慧的知識工程技術找出排程規則,並且利用大數據分析,建構更有效率的排程系統。原來可能需要一整天的排程工作,可能幾分鐘就完成了,更好的是當急單插進來時,馬上可以計算是否能夠如期交貨,或是該如何調整排程,增加了經營的彈性。企業很容易地,就由人工作業的傳統模式,進入到彈性排程的智慧企業。

成功的智慧轉型,需要具備一套邏輯方法,包括幾個重要的步驟:(1)克服企業轉型的障礙,(2)認識人工智慧的能與不能,(3)建構智慧轉型的組織策略,(4)確保轉型的成功。以下根據這個架構,整合相關的《哈佛商業評論全球繁體中文版》關鍵文章給大家參考。

克服企業轉型的障礙

人工智慧已漸漸改變產業生態,變革是企業永續經營必經之路,卻也困難重重,如果企業主缺乏願景、沒有決心排除執行新願景的障礙,未能建立強大的變革領導團隊,往往容易在變革中途挫折失敗。啟動轉型之前充分地計畫,並按部就班掌握變革程序,降低錯誤率,是決定轉型成敗的關鍵。早在2007年《哈佛商業評論全球繁體中文版》的文章〈轉型此路不通?〉就指出了八個常見的企業轉型錯誤,及企業轉型的天龍八部,可以做為很好的參考。另一篇《哈佛商業評論全球繁體中文版》的文章〈轉動轉型引擎〉也提出了常見的轉型風險及因應之道。

認識人工智慧的能與不能

一旦確立要推動智慧轉型,隨著人工智慧以指數成長的速度持續進步,如何在企業中加入適當的智慧元素,讓人與科技能夠和睦相處,創造雙贏的策略,則需要對人工智慧的能力與限制有深入的分析,並且將組織及人性納入考慮。

人工智慧顯然已在協助企業強化現有的優勢,例如流程的自動化、解決問題能力的改善,及品質的保證等。但是,人工智慧也有很多的限制,需要人類的智慧來處理。例如,AlphaGo雖然計算能力強大,但是也要在人類訂定的規則內下棋《哈佛商業評論全球繁體中文版》的文章〈人工智慧當道,企業何去何從?〉指出了人與科技融合的一些問題,並具體地做出結論「不論科技的功能多麼強大,有時候還是需要一點人類的判斷,才能讓事情朝正確方向發展。」這是企業推動人工智慧轉型時,必須非常重視的挑戰。

建構智慧轉型的組織策略

智慧轉型的推動需要改變許多既有的流程與文化,更需要和可能受到影響的員工充分溝通,並取得支持。《哈佛商業評論全球繁體中文版》〈催生人工智慧的長字輩職位〉一文提出,企業必須建立強大的人工智慧推動團隊,例如,設置人工智慧卓越中心這類專責單位,制定目標願景及發展架構等策略元素。團隊對了,成功的機會當然就大幅提高了。《哈佛商業評論全球繁體中文版》的文章〈打造AI時代的學習型組織!高層成為基層訓練規畫師〉也強調,企業高層需要主導並強化員工的教育訓練,建構學習型組織,以打造具有競爭力的智慧組織。

確保轉型的成功

不論科技如何轉變,確保企業轉型成功的關鍵還是人。因此,《哈佛商業評論全球繁體中文版》〈建立最強大人工智慧組織〉一文特別指出,企業領導人要排除即插即用,立即帶來報酬的心態,並且必須做三大轉變:(1)從各自為政獨立工作,走向跨職能協作,(2)改變決策模式,從根據經驗、由領導人驅動的決策,轉而在第一線進行由資料驅動的決策模式,及(3)從僵化和規避風險的思維,走向敏捷、實驗和順應趨勢,快速反應的思維。該文章也指出,大多數的人工智慧轉型需要18到36個月才能完成,有些甚至需要長達五年的時間,為防止轉型計畫失去動能,領導人必須做到四件事:言出必行、問責、推動、激勵員工。

建立智慧企業的新經營模式

企業轉型一般分為經營模式轉型,顧客關係提升,及作業流程改善三個面向。大多數台灣中小企業能採取的轉型策略,往往不是破壞式的經營模式創新,而是運用創新科技提升顧客關係,或改善作業流程的效率,而這正是人工智慧的強項,就像上述將沒有效率的排程加入智慧化的元素,或是利用智慧科技提升顧客的服務滿意度等例子。本導讀整合的七篇《哈佛商業評論全球繁體中文版》文章可以啟發讀者,協助企業建構整體思維框架,只要智慧轉型觀念正確,技術細節將比較容易地跟上,確保轉型成功。

本導讀所涵蓋的哈佛商業評論文章與個案

1.〈轉型此路不通?〉(Leading Change: Why Transformation Efforts Fail)約翰.科特(John P. Kotter),《哈佛商業評論全球繁體中文版》2007年2月號(May–June 1995, HBR)

2.〈轉動轉型引擎〉(Accelerating Corporate Transformations〔Don't Lose Your Nerve!〕),羅伯.麥爾斯(Robert H. Miles),《哈佛商業評論全球繁體中文版》2010年1月號,(January-February 2010, HBR)

3.〈人工智慧當道,企業何去何從?〉(What's the Purpose of Companies in the Age of AI?),朱利安.柏金紹(Julian Birkinshaw),《哈佛商業評論全球繁體中文版》,2018年12月號(2018年8月13日HBR.org數位版文章)

4.〈催生人工智慧的長字輩職位〉(How to Set Up an AI Center of Excellence),湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)、希瓦吉.達斯古塔(Shivaji Dasgupta),《哈佛商業評論全球繁體中文版》,2019年5月號(2019年1月16日HBR.org數位版文章)

5.〈建立最強大人工智慧組織〉(Building the AI-Powered Organization),提姆.馮坦(Tim Fountaine)、布萊恩.麥卡錫(Brian McCarthy)、塔米姆.薩利赫(Tamim Saleh),《哈佛商業評論全球繁體中文版》,2019年7月號,(July-August 2019, HBR)

6.〈打造AI時代的學習型組織!高層成為基層訓練規畫師〉(It's Time for a C-Level Role Dedicated to Reskilling Workers),安德烈.杜亞(André Dua)、莉茲.希爾頓.西格爾(Liz Hilton Segel)、蘇珊.隆德(Susan Lund),哈佛商業評論全球繁體中文版》,2019年12月號(2019年9月3日HBR.org數位版文章)

7.〈機器智慧改變經營法則!人工智慧啟動新形態商戰〉(Competing in the Age of 人工智慧),馬可.顏西提(Marco Iansiti)、卡林.拉哈尼(Karim R. Lakhani),《哈佛商業評論全球繁體中文版》2020年1月號,(January-February 2020, HBR)

閱讀完本模組的文章/個案後,我們建議您思考下列問題:

1. 貴公司的資訊系統有哪些是可以加入人工智慧元素以提高生產力?

2. 貴公司目前的組織結構是否有足夠的能量,來引進智慧科技進行智慧轉型?

3. 貴公司如果要導入智慧科技,哪些是可以帶來創新而提升效率或是競爭力的科技?

4. 貴公司面對快速成長的智慧科技,高階管理人員的態度及因應對策為何?

5. 貴公司如果要進行智慧科技轉型,有哪些是你可以預見的障礙,該如何排除?



梁定澎

梁定澎 Ting-Peng Liang

現職:教育部國家講座教授兼國立中山大學智慧電子商務研究中心主任、國立政治大學資管系講座教授
經歷:國立中山大學教務長/管理學院院長/美國依利諾大學/普渡大學/香港中文大學/香港城市大學教授
專長:電子商務,人工智慧與數據分析,數位轉型,資訊科技管理


盧懿娟

盧懿娟 Debby Lu

現職:服務創新電子報總編輯
經歷:經理人月刊編輯
專長:創新服務,傳播管理


本篇文章主題HBR導師講座