科技與分析語言,人工智慧的下一個大突破

語言,人工智慧的下一個大突破

The Next Big Breakthrough in AI Will Be Around Language

2010年代的人工智慧突破,在於各種視覺科技,到了2020年,人工智慧或許可以在創意工作上大有可為,進入語言的領域。OpenAI公司開發的GPT-3,是一種「生成式預先訓練轉化器」,能學習文本當中各個字詞之間的脈絡關係,進行撰寫文稿與樂譜之類的活動,甚至將自然語言轉化為程式語言,進行程式編寫。這將徹底改變各種行業與職能的生態,領導人應著手準備迎接這波變革。

大多數企業已經體認到,想維持競爭力,積極採用數位科技愈來愈重要。我們的研究顯示,數位科技的早期採用者當中,表現最佳的前10%企業的成長率,是後25%企業的兩倍,而且他們是運用雲端系統,而非傳統系統,來推動採用數位科技;我們預期在未來五年當中,工業公司領導業者的這種趨勢會加速。相較之下,許多表現中等或落後的企業大幅低估了需要多少雲端資源,才能夠取用、推動或訓練新一代的智慧型應用,而先進的自然語言處理(NLP)工具GPT-3 之類的技術突破,已經預示了會出現這類新一代的智慧型應用。

人工智慧下一個突破領域在語言

2010年代的突破,在於各種視覺科技,從網路上的準確圖像搜尋,到用於分析醫療影像的電腦視覺系統,或是用於偵測生產線和組裝線上的零件缺失,我們的著作和研究中,已經詳細說明過這些發展。OpenAI開發的GPT-3顯示,2020年代的主要突破,將是語言相關的人工智慧任務會有重大進展。過去的語言處理模型,使用人工編碼的規則(用於句法與語法分析)、統計技巧,以及在過去十年間愈來愈倚重人工神經網路,來處理語言。人工神經網路能從原始資料當中學習,所需要的資料標記或特徵工程等例行工作,將大幅減少。GP...