策略機器學習贏家祕訣

讓先行者保持優勢，後進者迎頭趕上

機器學習贏家祕訣

How to Win with Machine Learning

放大縮小

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隨著愈來愈多企業運用人工智慧來輔助生產或提供服務，如何靈活運用機器學習，打造長期的競爭優勢，就成為挑戰。該如何打破進入障礙，與已經搶占市場的先行者分庭抗禮？

過去十年間，人工智慧（AI）有一個令人振奮的領域突飛猛進，那就是機器學習（machine learning）。這種技術把輸入的數據資料轉化為各項預測，使亞馬遜（Amazon）、蘋果、臉書、Google等科技巨擘有能力大幅改善產品。它也刺激新創公司推出新產品與平台，有時甚至與大型科技公司競爭。

以總部位於多倫多的BenchSci為例。這家公司設法加快藥物開發的流程，目標是讓科學家更容易在大海撈針的過程中找到針，也就是從藥廠內部的資料庫及大量已發表的科學研究中，找到最關鍵的資訊。為了讓候選的新藥進入臨床試驗，科學家必須進行昂貴且耗時的實驗。BenchSci發現，科學家若是能運用已完成的大量實驗中產生的更好見解，就可以少做一些這類實驗，並獲得更大的成果。

BenchSci確實發現，機器學習系統可以閱讀、分類科學研究，然後呈現從這些研究中產生的見解；科學家如果善用這樣的機器學習，就可以把藥物進入臨床試驗通常所需的實驗數量減半。更具體地說，他們可以使用這項技術，找到恰當的生物試劑，也就是影響及測量蛋白質表現的必要物質。藉由仔細檢視已發表的文獻來找出這些物質，而不是從頭再發現它們，就可以大幅縮短生產候...

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阿維．高德法布 Avi Goldfarb

多倫多大學羅特曼管理學院（University of Toronto’s Rotman School of Management）人工智慧和健康照護講座教授，也是創意破壞實驗室（Creative Destruction Lab）的首席數據科學家，與人合著《權力與預測：AI的顛覆經濟學》（Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence, Harvard Business Review Press, 2022）。

阿杰．艾格拉瓦 Ajay Agrawal

多倫多大學羅特曼管理學院（University of Toronto’s Rotman School of Management）創業與創新講座教授，也是創意破壞實驗室（Creative Destruction Lab）與元宇宙思維實驗室（Metaverse Mind Lab）創辦人，NEXT Canada與Sanctuary共同創辦人。他與人合著《權力與預測：AI的顛覆經濟學》（Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence, Harvard Business Review Press, 2022）

約書亞．格恩斯 Joshua Gans

多倫多大學羅特曼管理學院（University of Toronto’s Rotman School of Management）技術創新與創業講座教授，以及創意破壞實驗室（Creative Destruction Lab）的首席經濟學家。他與人合著《權力與預測：AI的顛覆經濟學》（Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence, Harvard Business Review Press, 2022）。