數據資料讓數據驅動專案規畫大變革
讓數據驅動專案規畫大變革
Use Data to Revolutionize Project Planning
- 數據資料
- 雅爾．谷許卡–卡肯恩 Yael Grushka–Cockayne
- 2020/06/09
為了克服你常常過度承諾，卻無法完全兌現的問題，可以利用有關專案最初預測的完成日期和總成本的歷史數據，以及已實現或實際的支出和執行時間，就能建立準確度的估計值。之後，企業便可以使用這些估計值，來預測和設定新專案的目標。而且，如果能結合充足的數據和專用的人工智慧功能，將會讓專案規畫產生「巨大轉變」。
美國聖地牙哥和舊金山之間的加州子彈列車。洛克希德馬丁公司（Lockheed Martin）的「聯合攻擊戰機」計畫。柏林的布蘭登堡機場（Brandenburg Airport）。蘋果公司（Apple）的AirPower無線充電板。有些專案的進度嚴重延誤、成本超支，或無法兌現原本承諾的目標，前述這些只是這類專案的少數幾個例子。
準確規畫專案是極為困難的，無論專案經費來自公共資金或私人資金，也無論專案領域是建築、技術、製藥或基礎設施，都是如此。美國專案管理學會（Project Management Institute）進行的2018年「專業脈搏」（Pulse of the Profession）研究指出，2011年到2018年之間，只有大約50％的專案能準時完成，大約55％的專案沒有超出預算。即使企業從1970年代開始，就持續投資在專案管理技術上，但專案計畫的準確度並沒有太多改善。
有關專案持續時間、成本、資源和效益的預測不準確，顯然是領導人職涯和組織成長機會的主要風險來源。舉例來說，由於專案績效不彰，企業在專案上每投入十億美元，平均就會浪費1.19億美元（占11.9％）。另外，進度延遲或所費不
準確規畫專案是極為困難的，無論專案經費來自公共資金或私人資金，也無論專案領域是建築、技術、製藥或基礎設施，都是如此。美國專案管理學會（Project Management Institute）進行的2018年「專業脈搏」（Pulse of the Profession）研究指出，2011年到2018年之間，只有大約50％的專案能準時完成，大約55％的專案沒有超出預算。即使企業從1970年代開始，就持續投資在專案管理技術上，但專案計畫的準確度並沒有太多改善。
有關專案持續時間、成本、資源和效益的預測不準確，顯然是領導人職涯和組織成長機會的主要風險來源。舉例來說，由於專案績效不彰，企業在專案上每投入十億美元，平均就會浪費1.19億美元（占11.9％）。另外，進度延遲或所費不
