數據資料四個問題,啟動數據驅動決策

四個問題,啟動數據驅動決策

Data-Driven Decisions Start with These 4 Questions

若沒有考慮到情境,數據可能會讓你誤入歧途。我們要從數據中得到有用的答案,就必須學習如何提出深思熟慮的問題。我們必須知道數據來源、用來分析數據的模型,以及遺漏了什麼。最重要的是,不能只是運用數據來改善營運,還必須利用數據,來設想新的可能性。畢竟,數據如果運用得宜,就能帶來真正的競爭優勢,讓業務朝全新的方向發展。

數據資料已成為我們現在經營事業方法的核心。其實,全球市場情報公司國際數據資訊(International Data Corporation,IDC)推算,資料與分析方面的支出會在2022年前達到2,743億美元。然而,其中很多經費並未明智地運用。顧能(Gartner)分析師尼克.海德克(Nick Heudecker)估計,高達 85% 的大數據計畫都失敗了。

這個問題的一大部分在於,電腦螢幕上顯示的數字有一種特別的權威氣息。數據一旦從大型資料庫中抽取出來,再經過複雜的分析軟體分析之後,我們就很少詢問它的來源、經過什麼修改,或者是否符合我們想達到的目的。

事實是,我們若要從資料中得到有用的答案,就不能輕易對資料信以為真。我們必須學習如何提出深思熟慮的問題。我們尤其必須知道資料的來源、用來分析資料的模型,以及遺漏了什麼。最重要的是,我們不能只是運用資料來改善營運,還必須利用資料來設想新的可能性。

我們可以從提出以下這些問題著手:

問題1:數據的來源?

據說,數據是軼聞的複數型。真實世界發生的事件,例如交易、診斷與其他相關資訊,都被記錄並保存在巨型的伺服器農場中。然而,只有少數人會費心詢問數據從何而來...