我們該問的五大自動化與工作問題

5 Questions We Should Be Asking About Automation and Jobs
傑德.柯爾科 Jed Kolko
瀏覽人數:1439
勞動力供給會如何改變?求職會如何改變?

我們現在根本就不確定,自動化、演算法和人工智慧所創造的工作,最終是否會比它們消滅的工作還多。各方對這一點意見分歧。一項廣受引用的研究預測,47%的工作將會被自動化,而技術變革實際上導致近年就業率下降。有些人已經開始為一個沒有工作的世界預做準備。

但自動化已經持續了數百年,而工作依然存在,這是因為自動化取代了某些類型的勞工,同時增加了對其他類型勞工的需求。此外,如今的工作變動相對溫和。例如,近幾十年來經濟中的工作組合變化,比1940年代和1950年代的變化更緩慢(見下圖)。今天,經濟學家們擔心勞動力市場的活力不夠:流動性和活力的多個衡量標準,例如搬遷和換工作,數十年來一直在下降。

但這種不確定性,不應該讓我們看不到自動化的其他緊迫問題,或讓我們分心去注意其他事情;無論自動化會增加或是減少工作總數,我們都必須面對那些緊迫的問題。以下是關於自動化和工作的五個被忽視的重要問題:

勞工的工作若是被自動化,這個勞工能否轉換到新工作?

自動化帶來的痛苦,不僅源自有多少工作被消滅,也源自工作被自動化的勞工,是否可以轉換到其他工作。在我任職的求才求職網站Indeed上,有一些資料是關於工作遭受威脅的勞工如何尋找新機會,例如零售勞工尋找客戶服務和銷售代表的工作。但轉換工作可能比過去更難。近數十年來,工作轉換已經減緩,因為公司聘用和解雇的人數比過去少,而且人們比以前更少搬遷。目前勞動力市場的變化,可能比1940年代和1950年代還要少,但目前的就業成長減緩和流動性降低,可能使轉換工作要花更多時間,也更痛苦。

誰將背負自動化的負擔?

無論有多少工作遭到自動化消滅,痛苦都將是不平均的。比起擁有大學或研究所學位的勞工,教育程度較低的人更有可能從事更容易自動化的「固定任務型routine」工作。男性比女性更可能從事固定任務型工作。而且地理區隔很明顯:華盛頓特區的都會區和加州聖荷西地區,只有三分之一的工作是固定任務型工作,相較之下,加州內陸的大部分地區,以及許多較小的南部和中西部都會區,有一半或更多是固定任務型工作。這些區域差異與黨派區隔一致:2016年更強力投票支持川普總統的幾個郡,固定任務型工作所占比率較高,因此更可能受到影響。

自動化將如何影響勞動力供給?

自動化可能會影響勞動力供給,而不僅影響勞工需求。過去的技術創新如洗衣機和廚房家電等,縮短了做家務的時間,促使婦女進入職場擔任有薪工作,同樣的,未來與自動化相關的技術進展,也可能改變人們願意和能夠工作的程度。例如,自動駕駛汽車可能使通勤過程轉變為有生產力的工作時間。或者,自動駕駛汽車可以送孩子們上學和參加活動,讓父母空出時間做更多事。或者,自動化可以提高生產力並降低消費者物價,這有可能會減少勞動力供給,因為人們只需要較少的工作量,就買得起相同的商品。目前還很不清楚,上述哪些效應將來真的會發生。

自動化將如何影響工資,工資將如何影響自動化?

自動化的步調取決於價格,不只取決於技術可行性。只因機器人或演算法可以像人類一樣勝任執行某項任務,並不表示人類就會被取代。自動化取決於技術成本與人工成本的比較。例如,在現今緊俏的勞動市場,工資上漲和勞工短缺可能會鼓勵自動化,並提高生產力。與此同時,某些產業部門以自動化取代勞工,可能促使這些勞工進入其他產業部門的勞動力供給,這可能會壓低工資、減緩生產力提升,並使所得不均的情況惡化。同樣地,目前不清楚哪種力量會更強大。

自動化如何改變求職?

人工智慧有可能預測,求職者和空缺職位如何搭配更好。自動化的篩選和測試,有可能消除對某些應徵者不利的人類偏誤。但是,如果演算法是根據有偏誤的資料集來接受訓練,那它也可能會加重人類的偏誤。此外,演算法可能會有所區別地應用於某些群體:有一位專家警告,未來可能出現的情況是「特權階級……大多由人來處理,而一般群眾則由機器處理」。最後,人們可能對自動化雇用感到不安。最近的一項調查發現,人們對評估應徵者的演算法,並不像對無人駕駛汽車或照顧老人的機器人那麼熱中,這可能會減緩人們採用這種演算法的速度。

我們不需要等到得知自動化會創造還是毀滅更多工作,才開始回答這些問題,並根據答案採取行動。讓工作轉換變得更容易,聚焦於最有可能失業的人們,並思考勞動力供給、工資和求職等議題,這些做法對於掌控這些新技術都是必要的,無論自動化最終會增加或是減少工作總數。

(林麗冠譯)



傑德.柯爾科 Jed Kolko

全球最大求才求職網站Indeed的首席經濟學家。


本篇文章主題經濟