創新人工智慧幫你改善電子病歷
人工智慧幫你改善電子病歷
Using AI to Improve Electronic Health Records
智慧型電子病歷可以讓臨床醫師不那麼身心交瘁，並更能改善對病患的照護。
目前大型綜合健康照護機構的電子病歷系統，往往被視為龐大、缺乏彈性、難以使用，而且設置成本高昂。這些系統幾乎都是從商業供應商那裡取得，而且需要大量的時間、金錢和諮詢協助，才能實施、支持和優化。
最普遍使用的系統，常是以比較古老的底層技術為基礎來建立的，而且往往容易使用。許多健康照護服務人員（包括外科醫師和作家阿圖．葛文德［Atul Gawande］）卻發現，這些系統複雜且難以運用，很少有電子病歷系統很適合用於他們喜愛的照護流程。
隨著健康照護機構網的成長，以及設置廣泛的企業級電子病歷平台，一個日益增加挑戰，就是要設法使它們能協助臨床醫師，而不是妨礙他們。臨床醫師的知識遠遠超出他們的臨床領域，包括照護程序知識、病患情境知識、行政流程知識，而且很少有電子病歷能夠有效率地取得所有這些知識，或讓這些知識容易取得。此外在美國，法規監管、計費和營收週期等方面的要求，會為電子健康照護工作流程增添額外的複雜性，並進一步縮減臨床醫師可以與病患接觸的時間。
若要改善系統和流程之間這種不適配的情況，可選擇的做法相當有限。一個選項是從一開始，就把電子病歷系統設計成整合程度更高和更簡化的系統。例如，在美國四十座城市提供
最普遍使用的系統，常是以比較古老的底層技術為基礎來建立的，而且往往容易使用。許多健康照護服務人員（包括外科醫師和作家阿圖．葛文德［Atul Gawande］）卻發現，這些系統複雜且難以運用，很少有電子病歷系統很適合用於他們喜愛的照護流程。
隨著健康照護機構網的成長，以及設置廣泛的企業級電子病歷平台，一個日益增加挑戰，就是要設法使它們能協助臨床醫師，而不是妨礙他們。臨床醫師的知識遠遠超出他們的臨床領域，包括照護程序知識、病患情境知識、行政流程知識，而且很少有電子病歷能夠有效率地取得所有這些知識，或讓這些知識容易取得。此外在美國，法規監管、計費和營收週期等方面的要求，會為電子健康照護工作流程增添額外的複雜性，並進一步縮減臨床醫師可以與病患接觸的時間。
若要改善系統和流程之間這種不適配的情況，可選擇的做法相當有限。一個選項是從一開始，就把電子病歷系統設計成整合程度更高和更簡化的系統。例如，在美國四十座城市提供
