非技術人員必知的人工智慧三件事

有關人工智慧的文章，通常在開頭時會想要震驚讀者，因而引用科幻小說的經典作品，或關於人們即將失業的令人擔憂的統計數字。但我認為，在2018年我們才比較接近人工智慧的核心，因為我們思考了人工智慧可用一些微小、平凡的方式，讓工作變得較容易一些。而且，不一定是你組織中的人工智慧專家，才能看出它可協助解決哪些平凡的問題。相反地，組織的所有員工都將有能力發現人工智慧有哪些容易達到的成果，可提高組織的效率。但前提是，他們必須知道人工智慧能做什麼，以及絕對不可做什麼。

例如，我為一個經常出差的團隊管理財務，我很感謝我的費用軟體使用機器學習，從收據中聰明地做出推測：商家名稱、花費金額、稅金和可能的費用分類。找到機會進行這種巧妙的改進，以節省人力與時間，這種挑戰不僅是針對領導人 最好也有其他組織成員進行這種探索，愈多人參與愈好。

人工智慧的一個快速成長的領域，就是機器學習，其中電腦程式根據數據資料，來創造並反覆修改設計演算法，以改進對問題的解答。人工智慧通常被認為是只有最聰明、最有數學頭腦的人，才能理解並使用的技術。的確，日常工作就是在打造機器學習程式的人，往往擁有電腦科學的碩、博士學位。但機器學習就像其他任...