掌握人工智慧應用的兩大「錢途」

雖然企業界的人工智慧整體採用率仍然偏低（我們上一次研究時約為20％），但資深高階主管曉得人工智慧不只是一時的熱潮而已。各行各業的組織正密切關注這門技術，想要知道它能為自家事業做些什麼。它們的確應該這麼做，因為我們估計，目前能從分析法當中創造的所有潛在價值，有40％來自稱做「深度學習」（deep learning）這個領域的人工智慧技術（深度學習使用多層的人工神經網路。如此稱呼是因為它們的結構和功能大致是參考人類的大腦）。整體來說，我們估計深度學習每年的價值，可能在3.5兆到5.8兆美元之間。

不過，許多企業領導人仍不完全確定應該在什麼地方應用人工智慧，以獲取最高的報酬。畢竟，在整個企業各處導入人工智慧，需要大量投資人才，以及技術堆疊（tech stack）升級，還要推展全面性的變革計畫，以確保人工智慧帶來有意義的價值，無論創造價值的方式是協助做出更好的決策，還是增進面對消費者的應用。

我們深入檢視19個產業和9個業務職能裡，超過四百個實際的人工智慧使用案例，發現有一句古老的格言，最能回答應將人工智慧用在何處的問題，那句格言就是：跟著錢走。

傳統上，對企業提供最多價值的業務領域，往往是人工智慧...